回答:個(gè)人的觀點(diǎn),這種大表的優(yōu)化,不一定上來(lái)就要分庫(kù)分表,因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成,但是對(duì)于代碼來(lái)...
回答:學(xué)習(xí)C++和一個(gè)框架,比如Qt??炊写a,抽出應(yīng)用相關(guān)代碼,然后在新的框架環(huán)境下重寫。如果真是小白程度,不是存心打擊你,這個(gè)坑,你爬不出來(lái),至少短時(shí)間內(nèi)爬不出來(lái)。
回答:這說明你要么C語(yǔ)言還未熟練掌握,要么數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要稍差。如果這兩者都學(xué)明白了,編的程序不僅簡(jiǎn)單,而且可讀性好。C語(yǔ)言沒學(xué)明白,未考慮程序設(shè)計(jì)的架構(gòu)。別人用一條語(yǔ)句就解決了問題,而你會(huì)用很多語(yǔ)句才能湊合實(shí)現(xiàn)。比如:要做一個(gè)程序,統(tǒng)計(jì)一下學(xué)校各個(gè)班級(jí)學(xué)生的年齡、性別、家庭、關(guān)系、各科學(xué)習(xí)成績(jī)等情況,用C語(yǔ)來(lái)做。一般有經(jīng)驗(yàn)的人直接做一個(gè)結(jié)構(gòu)struct,包括學(xué)校、年級(jí)、班級(jí)、年齡、性別、家庭、關(guān)系、各科學(xué)習(xí)...
回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別的時(shí)候,任何對(duì)表的操作都得小心翼翼。核心點(diǎn)在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成,避免過長(zhǎng)時(shí)間占用數(shù)據(jù)庫(kù)連接,讓連接能夠迅速的釋放回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)連接池,提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖,將會(huì)帶來(lái)連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫(kù)資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的,絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...
回答:我是做JAVA后臺(tái)開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的?后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來(lái)的數(shù)據(jù),因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫,且表中有大文本字段,單臺(tái)服務(wù)器)?,F(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r(shí)間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù),盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
...與算法和方便以后復(fù)習(xí)。 之所以把 計(jì)數(shù)排序、桶排序、基數(shù)排序 放在一起比較,是因?yàn)樗鼈兊钠骄鶗r(shí)間復(fù)雜度都為 O(n)。 因?yàn)檫@三個(gè)排序算法的時(shí)間復(fù)雜度是線性的,所以我們把這類排序算法叫作 線性排序(Linear sort)。 之...
...過大,那么應(yīng)該在桶里面回調(diào)自身再進(jìn)行一次桶排序。 基數(shù)排序 基數(shù)排序是一種非比較型整數(shù)排序算法,其原理是將數(shù)據(jù)按位數(shù)切割成不同的數(shù)字,然后按每個(gè)位數(shù)分別比較。假設(shè)說,我們要對(duì) 100 萬(wàn)個(gè)手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行排序,應(yīng)...
...k)平均情況:T(n) = O(n + k)k 是待排序列最大值。 動(dòng)畫 3.10 基數(shù)排序(Radix Sort) 思想 基數(shù)排序是一種非比較型整數(shù)排序算法,其原理是將整數(shù)按位數(shù)切割成不同的數(shù)字,然后按每個(gè)位數(shù)分別比較。 例子 假設(shè)我們有 10 萬(wàn)個(gè)手機(jī)號(hào)...
...ets[i][j]); } } return arr; } 十、基數(shù)排序 基數(shù)排序須知: 基數(shù)排序有兩種方法: MSD 從高位開始進(jìn)行排序 LSD 從低位開始進(jìn)行排序 基數(shù)排序 vs 計(jì)數(shù)排序 vs 桶排序: 這三種排序算法都利用了桶的概念,...
...實(shí)現(xiàn)快速排序算法的關(guān)鍵在于,先在數(shù)組中選一個(gè)數(shù)作為基數(shù),接著以基數(shù)為中心將數(shù)組中的數(shù)字分為兩部分,比基數(shù)小的放在數(shù)組的左邊,比基數(shù)大的放到數(shù)組的右邊。接下來(lái)我們可以用遞歸的思想分別對(duì)基數(shù)的左右兩邊進(jìn)行...
一、基數(shù)排序(桶排序)介紹 來(lái)源360百科: 基數(shù)排序(radix sort)屬于分配式排序(distribution sort),又稱桶子法(bucket sort)或bin sort,顧名思義,它是透過鍵值的部份資訊,將要排序的元素分配至某些桶中,藉以達(dá)到排序的作用,...
...h(buckets[i][j]); } } return arr; } 基數(shù)排序 基數(shù)排序是一種非比較型整數(shù)排序算法,其原理是將整數(shù)按位數(shù)切割成不同的數(shù)字,然后按每個(gè)位數(shù)分別比較。由于整數(shù)也可以表達(dá)字符串(比如名字或日期)...
...h(buckets[i][j]); } } return arr; } 基數(shù)排序 基數(shù)排序是一種非比較型整數(shù)排序算法,其原理是將整數(shù)按位數(shù)切割成不同的數(shù)字,然后按每個(gè)位數(shù)分別比較。由于整數(shù)也可以表達(dá)字符串(比如名字或日期)...
...m/sorted_set/zrange.html) 時(shí)間復(fù)雜度: O(log(N)+M), N 為有序集的基數(shù),而 M 為結(jié)果集的基數(shù)。 步驟 zRange(s1:rank:user:lv, 0, 99) 獲取前100個(gè)玩家的uid hGet(s1:rank:user:lv:item, $uid) 逐個(gè)獲取前100個(gè)玩家的具體信息 具體實(shí)現(xiàn)時(shí), 上面的步驟2...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...