...站本地項(xiàng)目層面。 一、架構(gòu)層面 1、硬件升級(jí) 假設(shè)一臺(tái)服務(wù)器最多能支持每天10萬獨(dú)立IP,如果訪問量增大的話,那么必須升級(jí)這臺(tái)服務(wù)器的配置才能解決問題,否則怎么優(yōu)化都不可能徹底解決性能問題。 這對(duì)于企業(yè)用戶來說不...
...在眾多的模塊的拆分之下,怎么去高效的運(yùn)維你的分布式集群,其實(shí)靠 SRE 或者運(yùn)維人員手動(dòng)去管理各個(gè)微服務(wù)或者說各個(gè)的系統(tǒng),其實(shí)是不太現(xiàn)實(shí)的。 但是大家也都知道,對(duì)于這種無狀態(tài)的業(yè)務(wù),比如像 Application 應(yīng)用層,其...
...刪掉,默認(rèn)不讓它通信也是可以的。雖然一臺(tái)主機(jī)有三臺(tái)服務(wù)器,但是他們之間是否能通信是你可以控制的,這樣更安全。也就是說,用戶有一個(gè)應(yīng)用,這個(gè)應(yīng)用是1.1和0.9,放在這兩個(gè)容器上,然后1.10是另外一個(gè)APP,不希望他...
...不同的子業(yè)務(wù),分布在不同的機(jī)器上執(zhí)行,集群是指多臺(tái)服務(wù)器集中在一起,實(shí)現(xiàn)同一業(yè)務(wù),可以視為一臺(tái)計(jì)算機(jī),一個(gè)云計(jì)算平臺(tái),就是通過一套軟件系統(tǒng)把分布式部署的資源集中調(diào)度使用。要應(yīng)對(duì)大并發(fā),要實(shí)現(xiàn)高可用,既...
...集群規(guī)模及架構(gòu)圖片處理集群規(guī)模30 臺(tái) 24 核、48G 內(nèi)存的服務(wù)器,相當(dāng)于有 30 * (24 - 1) = 690 核的處理能力。這是我們的狗眼監(jiān)控系統(tǒng),對(duì)平臺(tái)每個(gè)子服務(wù)都有 QPS 和平均處理耗時(shí)等關(guān)鍵指標(biāo)的監(jiān)控。上圖是作圖集群的 QPS 統(tǒng)計(jì),處...
...使用的服務(wù)、組件 Docker化服務(wù)組件 初始化安裝控制主機(jī) 集群主機(jī)系統(tǒng)檢測(cè) 使用Ansible初始化集群主機(jī) 使用Ansible安裝、檢測(cè)DCOS相關(guān)服務(wù) 一、使用的服務(wù)、組件簡(jiǎn)介 Ansible 批量管理配置服務(wù) 初始化主機(jī)、批量安裝各服務(wù)使用 te...
...。怎么理解大家看這個(gè)圖,左邊圖展示的是虛擬機(jī),物理服務(wù)器里裝操作系統(tǒng),再裝上虛擬機(jī)管理軟件,生成很多虛擬機(jī),然后虛擬機(jī)再裝操作系統(tǒng)再裝各種各樣的應(yīng)用。右邊圖展示的是容器,物理服務(wù)器里裝操作系統(tǒng),絕大多...
...的就是高性能計(jì)算機(jī)市場(chǎng)遭到了吞噬,被迫只能退守公司服務(wù)器市場(chǎng)。 但很快,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,高性能計(jì)算機(jī)又迎來新的一波熱潮。互聯(lián)網(wǎng)上用戶量龐大,普通 PC 難以應(yīng)付如此眾多的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求,必須要依賴由高性能計(jì)算機(jī)...
...到Google cloud platform,當(dāng)時(shí)做的主要是Google所有內(nèi)部百萬臺(tái)服務(wù)器的運(yùn)維服務(wù),要管理機(jī)器從工廠造出來那一刻,接上電源以后,然后安裝、部署,包括運(yùn)行軟件,最后都要銷毀,當(dāng)時(shí)兩個(gè)團(tuán)隊(duì)20人,管全球100多萬臺(tái)機(jī)器,我們不...
...e的一些技術(shù)特點(diǎn)主要有一下幾點(diǎn): (1)分布式:分布式集群、跨集群技術(shù)、可靈活擴(kuò)展。 (2)安全性:從安全性來講具有自動(dòng)存儲(chǔ)糾錯(cuò)、沙箱機(jī)制、多分備份。 (3)易用:具有標(biāo)準(zhǔn)API、全面支持SQL、上傳下載工具。 (4)權(quán)...
...底在配置什么東西?如果把時(shí)間往前推一段,通過SSH登陸服務(wù)器修改配置的那個(gè)時(shí)代,配置中心的作用其實(shí)不大。 到了2010年之后,業(yè)界出現(xiàn)了微服務(wù),分布式的配置中心才正式地光明正大的走向舞臺(tái)。為什么呢?因?yàn)橐Y(jié)合分...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...