機器學習專家SEARCH AGGREGATION
回答:從事軟件開發(fā)十幾年了，對于程序員的工作有一點自我的見解，首先程序員的工作屬于一個技術(shù)活，技術(shù)類的工種需要時間的積累，但要達到某個領(lǐng)域的技術(shù)專家，首先是時間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達到多少年一定成為技術(shù)的專家，成為某個領(lǐng)域的佼佼者，時間只是其中一個因素。如何成為某個技術(shù)領(lǐng)域的專家？牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實是一種很籠統(tǒng)的...
Rindia
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回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:安全是永恒的話題，這次ucloud安全專家上傳了一段HKSP補丁代碼，被發(fā)現(xiàn)漏洞，引發(fā)廣大網(wǎng)友質(zhì)疑：①、網(wǎng)友質(zhì)疑：ucloud故意放漏洞，甚至引申到ucloud設(shè)備是否已經(jīng)在用該代碼。②、ucloud澄清：并沒有參與HKSP，也沒有任何設(shè)備使用該代碼。事情真相如何?數(shù)智風簡要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一說，應該不存在①、公司層面說ucloud公司大家有目共睹，每年投入的研發(fā)經(jīng)費上百億元人...
AndroidTraveler
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回答:在日常開發(fā)運維工作中，經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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由吳恩達領(lǐng)導的斯坦福大學機器學習小組，研發(fā)出一種新的深度學習算法，可以診斷14種類型的心律失常。吳恩達表示，機器學習模型可以比專家更較精確的診斷心律失常。這項研究可能是機器學習徹底改變醫(yī)療行業(yè)的標志之一...
機器學習作為近幾年的一項熱門技術(shù)，不僅憑借眾多人工智能產(chǎn)品而為人所熟知，更是從根本上增能了傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構(gòu)師峰會上，個推首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師袁凱，基于他在數(shù)據(jù)平臺的建...
...存安全、模塊、名稱空間和高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 在更具體的機器學習意義上，這是人們最近說的關(guān)于AI的最多的領(lǐng)域，我認為還有更具體的答案。NumPy及其相應的生態(tài)系統(tǒng)的存在使得研究人員可以對高級別內(nèi)容進行研究，并進行高性...
...存安全、模塊、名稱空間和高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 在更具體的機器學習意義上，這是人們最近說的關(guān)于AI的最多的領(lǐng)域，我認為還有更具體的答案。NumPy及其相應的生態(tài)系統(tǒng)的存在使得研究人員可以對高級別內(nèi)容進行研究，并進行高性...
...的一個子集，簡單的理解一下就是從數(shù)據(jù)中學習的AI叫做機器學習，機器學習是指從一系列的原始數(shù)據(jù)中提取人們可以識別的特征，然后通過學習這些特征，最終產(chǎn)生一個模型。而DL（Deep Learning）是ML的一個子集，用復雜、龐大...
機器學習的算法將會在很多領(lǐng)域帶來變革，但要讓他們有效地執(zhí)行還很困難。的機器學習技術(shù)大談要重塑整個產(chǎn)業(yè)，使電腦更容易在數(shù)據(jù)中識別模式，做出準確的預測，換句話說，要電腦變得更智能。不幸地是，可以讓這一切...
...們需要 AutoML？在談論這個問題之前，我們需要先弄清楚機器學習的一般步驟。其實，不論是圖像識別、語音識別還是其他的機器學習項目，其結(jié)構(gòu)差別是很小的，一個效果好的模型需要大量的經(jīng)驗來調(diào)優(yōu)。實現(xiàn)過程有以下步驟...
...稱深度學習專家、大咖的人，其實名不副實。這些人沒有機器/深度學習的教育或者研究背景，只是裝上TensorFlow運行了一些GitHub上搞來的代碼，然后就自認專家，寫博客、寫教程、甚至出書。這讓我很困擾，這破壞了深度學習的...
...別：他們究竟是做什么的？軟件工程師、軟件開發(fā)人員、機器學習專家、數(shù)據(jù)科學家......有些人甚至用程序員或碼農(nóng)稱呼他們，有些人甚至可以成為大佬、大師或明星！但是他們真的一樣嗎？如果是這樣的話，那機器學習和傳統(tǒng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
李義
