機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:如果面試官始終問你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手?？偨Y(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:這個(gè)問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...
LoftySoul
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回答:你好，很高興為你解答。理論上，python的運(yùn)行是無關(guān)平臺(tái)，在windows和linux都可以進(jìn)行編程和運(yùn)行。但是有幾個(gè)點(diǎn)還是有區(qū)別的：1. 如果是學(xué)習(xí)的話，建議在windows下進(jìn)行因?yàn)榇蠖鄶?shù)人對(duì)windows還是比較熟悉的，而且還可以一邊看教程一邊進(jìn)行編寫代碼；2. 對(duì)于linux如果你是從運(yùn)維或者后端開發(fā)轉(zhuǎn)過來python的（就是你之前工作大部分時(shí)間接觸的是linux）。這時(shí)候用linux進(jìn)...
gaara
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前言 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火！突然間每個(gè)人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應(yīng)該聽說過它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點(diǎn)，這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù)： ...
...實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算并原生態(tài)支持與kubernetes相結(jié)合，使得谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式訓(xùn)練方面都實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。 在上周谷歌的官方博客中，谷歌公布了谷歌實(shí)驗(yàn)TensorFlow 0.8 不同數(shù)目的GPU能夠帶來的...
... 2) 給(愛情)動(dòng)作片中的女孩穿(tuo)衣服 面向普通開發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí)入門 不同于其他KNN的入門，這篇文章直接采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)。好像不學(xué)點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)就很虧？ 入門 | 零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)系列——遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 零基...
...探 - 入門 DL 主流框架 深度學(xué)習(xí) (deep learning)：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)分支，試圖通過具有多個(gè)處理層的計(jì)算模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層抽象。 機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之一 | TensorFlow 安裝與入門 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 進(jìn)行研發(fā)...
Facebook去年底挖來了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)大神Vladimir Vapnik，他是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)的主要發(fā)明者。Vladimir Vapnik被稱為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論之父，他出生于俄羅斯，1990年底移居美國，在美國貝爾實(shí)驗(yàn)室一直工作到2002年，之后加入了普...
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