回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手??偨Y(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
...,就沒必要看其余文章,直接跳到下一個就行了。 統(tǒng)計機器學習 基礎知識 AILearning 第1章_基礎知識 CS229 中文筆記 一、引言 CS229 中文筆記 三、線性代數(shù)回顧 機器學習基石 1 -- The Learning Problem 機器學習基石 2 -- Learning to Answer Yes/...
...度下降是為了更好的優(yōu)化代價函數(shù)(損失函數(shù)),不管是機器學習還是深度學習,總會需要優(yōu)化代價函數(shù)。2.設計網(wǎng)絡結(jié)構以更好的提取特征。增加神經(jīng)網(wǎng)絡隱藏層就能提取更高層次特征,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡能提取空間上的特征,循...
...AI有道】已經(jīng)發(fā)布了 140+ 的原創(chuàng)文章了。內(nèi)容涉及林軒田機器學習課程筆記、吳恩達 deeplearning.ai 課程筆記、機器學習、深度學習、筆試面試題、資源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的,編者一貫堅持使用通俗...
前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點,這里是它們關鍵詞的google指數(shù): ...
一、人工智能與機器學習 說到人工智能,就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個關于機器是否能夠思考的著名實驗,測試某機器是否能表現(xiàn)出與人等價或無法區(qū)分的智能。主要內(nèi)容是:測試者與被測試...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...