機器學習硬件平臺SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:建議采取的步驟如下（以下內(nèi)容以IPV4為背景）：1. 打好理論基礎(chǔ)2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述：1. 打好理論基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)編程的根本是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，協(xié)議是端到端通信的基礎(chǔ)。首先，你要先理解OSI模型，明白數(shù)據(jù)封包的含義，建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數(shù)據(jù)。其次，重點看TCP/IP協(xié)議。當前，所有網(wǎng)絡(luò)通信（不管是何種協(xié)議）都以TCP為基礎(chǔ)。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
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回答:學習C++和一個框架，比如Qt?？炊写a，抽出應用相關(guān)代碼，然后在新的框架環(huán)境下重寫。如果真是小白程度，不是存心打擊你，這個坑，你爬不出來，至少短時間內(nèi)爬不出來。
miya
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前言：現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)公司都有自己的機器學習平臺，冠以之名雖然形形色色，但就平臺所要解決的問題和技術(shù)選型基本還是大同小異。所謂大同是指大家所要處理的問題都相似，技術(shù)架構(gòu)和選型也差不太多，比如都會使用 G...
隨著越來越多的現(xiàn)代機器學習任務都需要使用GPU，了解不同GPU供應商的成本和性能trade-off變得至關(guān)重要。初創(chuàng)公司Rare Technologies最近發(fā)布了一個超大規(guī)模機器學習基準，聚焦GPU，比較了幾家受歡迎的硬件提供商，在機器學習成本...
...別領(lǐng)域的成功作為一個里程碑。AlexNet 提升了整個業(yè)界對機器學習的接受程度：以前很多機器學習算法都處在差不多能做 demo 的程度，但是 AlexNet 的效果跨過了很多應用的門檻，造成了應用領(lǐng)域井噴式的興趣。 當然，任何事...
...谷歌產(chǎn)品中的應用已經(jīng)超過了 30 個月，用于搜索、神經(jīng)機器翻譯、DeepMind 的 AlphaGo 系統(tǒng)等。但部署人工智能不只是推斷，還有訓練階段。TPU 能夠助力推斷，我們又該如何加速訓練？訓練的加速非常的重要：無論是對產(chǎn)品化還是...
...統(tǒng)更傾向于對數(shù)據(jù)、計算任務和計算資源的管理框架。 機器人操作系統(tǒng)(robot operating system, ROS) 最開始被設(shè)計用于異構(gòu)機器人機群的消息通信管理，現(xiàn)逐漸發(fā)展成一套開源的機器人開發(fā)及管理工具，提供硬件抽象和驅(qū)動、消息通...
...載，并請注明出處。 摘要 2017年6月，騰訊正式開源面向機器學習的第三代高性能計算平臺 Angel，在GitHub上備受關(guān)注；2017年10月19日，騰訊T4專家Andymhuang（黃明）將為QCon上海的聽眾奉上一場Spark on Angel的精彩分享。作為Angel的主要...
風格遷移一直是機器學習領(lǐng)域內(nèi)的一項重要任務，很多研究機構(gòu)和研究者都在努力打造速度更快、計算成本更低的風格遷移機器學習系統(tǒng)，比如《怎么讓你的照片帶上藝術(shù)大師風格？李飛飛團隊開源快速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風格遷移代碼 ...
...架式服務器到微小的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。近幾年來，由于其作為機器學習模型的使用已成倍增長，所以移動設(shè)備和嵌入式設(shè)備也出現(xiàn)了部署需求。Tensorflow Lite使機器學習模型設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)低延遲的推理。在本文中，Google展示了TensorFlow L...
...就提出了人工智能的概念。60年里，科學技術(shù)的積累使得機器學習、模式識別、人機交互這三個基礎(chǔ)支撐可以得到較為廣泛的應用。隨著一個甲子的科技發(fā)展，人工智能已不再是電影里的科幻橋段。從打敗世界圍棋冠軍的AlphaGo類...
...事，每年從互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)最熱門系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、人工智能、機器學習、工程效率、未來的編程語言、分布式架構(gòu)等領(lǐng)域甄選前沿的有典型代表的技術(shù)創(chuàng)新及研發(fā)實踐的架構(gòu)案例，分享他們在本年度最值得的總結(jié)、盤點的實踐啟示，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
李義
