機(jī)器學(xué)習(xí)研究SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手?？偨Y(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:從事軟件開發(fā)十幾年了，對(duì)于程序員的工作有一點(diǎn)自我的見解，首先程序員的工作屬于一個(gè)技術(shù)活，技術(shù)類的工種需要時(shí)間的積累，但要達(dá)到某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)專家，首先是時(shí)間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達(dá)到多少年一定成為技術(shù)的專家，成為某個(gè)領(lǐng)域的佼佼者，時(shí)間只是其中一個(gè)因素。如何成為某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專家？牢固的基本功。要達(dá)到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實(shí)是一種很籠統(tǒng)的...
Rindia
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回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...度下降是為了更好的優(yōu)化代價(jià)函數(shù)（損失函數(shù)），不管是機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)，總會(huì)需要優(yōu)化代價(jià)函數(shù)。2.設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以更好的提取特征。增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層就能提取更高層次特征，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能提取空間上的特征，循...
一、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 說到人工智能，就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個(gè)關(guān)于機(jī)器是否能夠思考的著名實(shí)驗(yàn)，測試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無法區(qū)分的智能。主要內(nèi)容是：測試者與被測試...
...職能特征，并研究如何在原理上進(jìn)行精確的描述，探討用機(jī)器模擬人類智能等問題，并首次提出了人工智能的術(shù)語。從此，人工智能這門新興的學(xué)科誕生了。 那場學(xué)術(shù)討論會(huì)議，就是計(jì)算機(jī)科學(xué)史上著名的達(dá)特茅斯會(huì)議（Da...
1. 文本1.1 谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯去年，谷歌宣布上線 Google Translate 的新模型，并詳細(xì)介紹了所使用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)——循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）。關(guān)鍵結(jié)果：與人類翻譯準(zhǔn)確率的差距縮小了 55-85%（研究者使用 6 個(gè)語言對(duì)的評(píng)估結(jié)果）。但是...
1.你學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的歷程是什么？在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)你最喜歡的書是什么？你遇到過什么死胡同嗎？我學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的道路是漫長而曲折的。讀高中時(shí)，我興趣廣泛，大部分和數(shù)學(xué)或科學(xué)沒有太多關(guān)系。我用語音字母表編造了我...
...： Peter Flach，布里斯托大學(xué)人工智能教授，擁有20多年的機(jī)器學(xué)習(xí)教研經(jīng)驗(yàn)。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過ROC分析來評(píng)估和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面，F(xiàn)lach是國際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
...： Peter Flach，布里斯托大學(xué)人工智能教授，擁有20多年的機(jī)器學(xué)習(xí)教研經(jīng)驗(yàn)。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過ROC分析來評(píng)估和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面，F(xiàn)lach是國際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
