機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)內(nèi)容SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手?？偨Y(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:軟件測(cè)試就是模仿真實(shí)用戶使用場(chǎng)景對(duì)軟件的各個(gè)方面進(jìn)行測(cè)試，軟件測(cè)試工程師需要學(xué)習(xí)一下項(xiàng)技能1.專業(yè)技能：專業(yè)技能是必須要掌握的知識(shí)，包括黑白盒的測(cè)試，還要學(xué)習(xí)系統(tǒng)測(cè)試和功能測(cè)試相關(guān)內(nèi)容，系統(tǒng)測(cè)試是在應(yīng)用層面上進(jìn)行測(cè)試，最基礎(chǔ)的測(cè)試流程管理也是要學(xué)習(xí)的專業(yè)技能。2.軟件編程的技能：編程程序過關(guān)，才能往單元測(cè)試和性能測(cè)試等難度比較大的工作方向發(fā)展3.數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)：在測(cè)試中要配置各種測(cè)試環(huán)境，需要對(duì)...
shevy
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回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的必備技能圖：入門學(xué)習(xí)需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)，一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)...
felix0913
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回答:很多初學(xué)者在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前往往都有這樣一個(gè)疑問，那就是學(xué)習(xí)多久才能掌握相關(guān)的技術(shù)，達(dá)到就業(yè)崗位的要求？要想知道類似問題的答案需要從多個(gè)角度來分析，大數(shù)據(jù)本身涉及到一系列圍繞數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，這些技術(shù)涉及到大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)、大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)、數(shù)據(jù)采集整理技術(shù)等等，這些技術(shù)既有區(qū)別又有聯(lián)系，相關(guān)技術(shù)也都有相對(duì)應(yīng)的崗位，所以作為學(xué)習(xí)者來說應(yīng)該選擇一個(gè)細(xì)分方向來學(xué)習(xí)，而不能簡單的說學(xué)...
newtrek
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回答:作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個(gè)問題。首先，當(dāng)前大數(shù)據(jù)的知識(shí)體系還是比較龐大的，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的逐漸成熟和完善，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也逐漸形成了更多的崗位細(xì)分，從事不同的崗位細(xì)分方向則需要學(xué)習(xí)不同的知識(shí)。從當(dāng)前大的崗位劃分來看，通常包括以下幾個(gè)崗位：第一：大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看，開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的，相關(guān)崗位的薪資待遇也...
since1986
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...： Peter Flach，布里斯托大學(xué)人工智能教授，擁有20多年的機(jī)器學(xué)習(xí)教研經(jīng)驗(yàn)。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過ROC分析來評(píng)估和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面，F(xiàn)lach是國際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
...： Peter Flach，布里斯托大學(xué)人工智能教授，擁有20多年的機(jī)器學(xué)習(xí)教研經(jīng)驗(yàn)。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過ROC分析來評(píng)估和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面，F(xiàn)lach是國際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
摘要： 了解機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展史、機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？機(jī)器學(xué)習(xí)有什么？看看本文就夠了。 如今機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了這個(gè)時(shí)代的熱門話題。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)存在了幾十年，但直到最近我們才得以利用這項(xiàng)技術(shù)。 接下來，讓我們一起...
摘要： 一份機(jī)器學(xué)習(xí)過來人的經(jīng)驗(yàn)清單分享，主要是包含一些關(guān)于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)工作流以及Apache Spark應(yīng)該注意的一些事項(xiàng)，希望這個(gè)清單能夠幫助那些正在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)人員少走一些彎路，節(jié)約一些時(shí)間。 當(dāng)我們學(xué)...
一、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 說到人工智能，就不得不提圖靈測(cè)試。圖靈測(cè)試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個(gè)關(guān)于機(jī)器是否能夠思考的著名實(shí)驗(yàn)，測(cè)試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無法區(qū)分的智能。主要內(nèi)容是：測(cè)試者與被測(cè)試...
...合整理貢獻(xiàn)，內(nèi)容涵蓋AI入門基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、前沿Paper和五大AI理論應(yīng)用領(lǐng)域：自然語言處理，計(jì)算機(jī)視覺，推薦系統(tǒng)，風(fēng)控模型和知識(shí)圖譜。是你學(xué)習(xí)AI從入門到專家必備的學(xué)習(xí)路線...
... 往期回顧：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法第二版 李航 距離上次介紹機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容，已經(jīng)過了一年的時(shí)間了，而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k，這樣數(shù)據(jù)看起來似乎也還算不錯(cuò)，可惜因?yàn)槲耶?dāng)時(shí)沒有足夠的時(shí)間和精力去完整把這...
...門教程。 AI領(lǐng)域簡介 AI，也就是人工智能，并不僅僅包括機(jī)器學(xué)習(xí)。曾經(jīng)，符號(hào)與邏輯被認(rèn)為是人工智能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，而如今則是基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)占據(jù)了主導(dǎo)地位。最近火熱的深度學(xué)習(xí)正是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)子項(xiàng)。目前可以...
...學(xué)習(xí)教程（三） Seaborn從零開始學(xué)習(xí)教程（四） 爬蟲和機(jī)器學(xué)習(xí) 好多朋友問：數(shù)據(jù)分析崗位要求會(huì)爬蟲嗎？要求會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)嗎？ 首先說爬蟲。其實(shí)說實(shí)話，對(duì)于數(shù)據(jù)分析而言，爬蟲真不是必須的，因?yàn)橐话愕拇蠊径加袑ｉT的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
