機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)步驟SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問(wèn)題，這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手?？偨Y(jié)：千萬(wàn)不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:嵌入式系統(tǒng)的定義為：以應(yīng)用為中心，以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)、軟硬件可裁剪、適用于應(yīng)用系統(tǒng)，對(duì)功能、可靠性、成本、體積、功耗嚴(yán)格要求的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。bootloader了解Bootloader的結(jié)構(gòu)和啟動(dòng)過(guò)程，在大多數(shù)的嵌入式系統(tǒng)中，Bootloader是上電后執(zhí)行的第一個(gè)程序。了解UBoot的配置、編譯、連接過(guò)程，了解常用命令如下載文件到內(nèi)存，擦除、讀寫(xiě)Flash、運(yùn)行內(nèi)存、NOR Flash、NAND ...
未東興
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回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久，作為過(guò)來(lái)人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi)，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...
LoftySoul
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回答:入門(mén)后端，就是先選擇C＋＋,java.c#.php等首先java現(xiàn)來(lái)說(shuō)就是好找工作，崗位多，庫(kù)多學(xué)會(huì)了不愁找工作，一點(diǎn)就是競(jìng)爭(zhēng)壓力會(huì)大點(diǎn)，c＃是方向多，后端，u3d..net都行。做桌面應(yīng)用有這宇宙第一的vs更是如虎添翼，php呢就是和前端搭配起來(lái)容易入門(mén)。。。。各個(gè)語(yǔ)言都一樣，聯(lián)系走t型路線，現(xiàn)追求深度在追求廣度。 一法通萬(wàn)發(fā)通。畢竟最重要的是思想和思維。解決問(wèn)題的方法。再一個(gè)誰(shuí)說(shuō)只能選一門(mén)來(lái)...
zorro
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回答:在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，web軟件開(kāi)發(fā)是IT行業(yè)里非常重要的一個(gè)分支。目前已經(jīng)發(fā)展到了web 2.0，使得用戶和互聯(lián)網(wǎng)有著非常緊密的關(guān)系，未來(lái)web 3.0和web4.0時(shí)代，將會(huì)給世界帶來(lái)更大的創(chuàng)新，所以學(xué)習(xí)web開(kāi)發(fā)，將是一個(gè)很有前途的發(fā)展方向。1、目前流行的web開(kāi)發(fā)語(yǔ)言web開(kāi)發(fā)分為前端和后端開(kāi)發(fā)，前端開(kāi)發(fā)所需要的知識(shí)包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術(shù)掌握起來(lái)比較容易，但是內(nèi)容比...
zilu
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關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)話題，我相信我這個(gè)公眾號(hào)1500多位關(guān)注者里，一定有很多朋友的水平比Jerry高得多。如果您看過(guò)我以前兩篇文章，您就會(huì)發(fā)現(xiàn)，我對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)僅僅停留在會(huì)使用API的層面上。 使用Java程序消費(fèi)SAP Leonardo的機(jī)...
前言 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火！突然間每個(gè)人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò)它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點(diǎn)，這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù)： ...
...會(huì)上興奮地宣布了ML.NET的預(yù)覽版，這是一種跨平臺(tái)的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架。ML.NET將讓廣大.NET開(kāi)發(fā)人員可以開(kāi)發(fā)自己的模型，并且將自定義的機(jī)器學(xué)習(xí)融入到其應(yīng)用程序中，無(wú)需之前擁有開(kāi)發(fā)或調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面的專業(yè)知識(shí)。ML...
...先決條件 建議在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)之前，你應(yīng)該先了解一些機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。這篇文章列出了完整的學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的資源。 如果你想要一個(gè)簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)版本。那么可以看下面的列表： 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（特別是微積分，概率和線性代...
TensorFlow是一個(gè)流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，它可以幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在本文中，我們將介紹如何安裝TensorFlow并配置開(kāi)發(fā)環(huán)境。 步驟1：安裝Python TensorFlow是用Python編寫(xiě)的，因此首先需要安裝Python。在Linux和Mac O...
...以及產(chǎn)品技術(shù)核心的認(rèn)識(shí)。 回歸本質(zhì)——業(yè)務(wù)專家才是機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的最適解決者 AutoML對(duì)于人工智能社區(qū)來(lái)說(shuō)并不能說(shuō)是一個(gè)新潮的概念，國(guó)內(nèi)國(guó)外的企業(yè)都陸續(xù)推出了自己的AutoML平臺(tái)。但這些平臺(tái)的使用者和服務(wù)對(duì)象往往是...
...好的解決了R的大數(shù)據(jù)級(jí)瓶頸問(wèn)題。 SparkR也支持分布式的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，比如使用MLib機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。 什么是Docker 參考前文 打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品的快速原型：Shiny的Docker之旅，我們也可以知道，Docker是一種類似于虛擬機(jī)的技術(shù)，主要解決...
機(jī)器學(xué)習(xí)可能是當(dāng)今技術(shù)中最重要的基本趨勢(shì)。由于機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù) - 大量的數(shù)據(jù) - 很常見(jiàn)的是，人們?cè)絹?lái)越擔(dān)心已經(jīng)擁有大量數(shù)據(jù)的公司會(huì)變得更強(qiáng)大。這有一定的道理，但是以相當(dāng)狹窄的方式，同時(shí)ML也看到了很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
