機器學習算法有哪些SEARCH AGGREGATION
回答:后臺不等于內核開發(fā)，但了解內核肯定有助于后臺開發(fā)，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:大數(shù)據(jù)是我的研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈圍繞數(shù)據(jù)展開，有數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)和應用，涉及到諸多學科的綜合使用，不同的崗位需要的基礎知識也不盡相同。下面我以大數(shù)據(jù)工程師崗位，粗粒度的介紹一下大數(shù)據(jù)的基礎知識。第一，操作系統(tǒng)知識。大數(shù)據(jù)平臺往往搭建在Linux操作系統(tǒng)之上，所以大數(shù)據(jù)工程師要有Linux系列操作系統(tǒng)的知識。第二，數(shù)據(jù)庫基礎。大數(shù)據(jù)一個重要...
weizx
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回答:java作為主流的開發(fā)語言還是有很大的優(yōu)勢的。好不好學要看你努不努力了，世上無難事，只怕有心人。
qylost
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前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數(shù)： ...
... 往期回顧：統(tǒng)計學習方法第二版 李航 距離上次介紹機器學習相關的內容，已經過了一年的時間了，而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k，這樣數(shù)據(jù)看起來似乎也還算不錯，可惜因為我當時沒有足夠的時間和精力去完整把這...
機器學習是一個大武林，這里面江湖人士頗多，發(fā)明出來的算法兵器也是五花八門，浩瀚如海，足夠你數(shù)上三天兩夜了。然而，這些兵器行走江湖能用的不多，真正無敵的更是屈指可數(shù)，或許只有屠龍刀倚天劍了。正如江...
...者信息和技術人攻略介紹。) 導語：本期訪談對象@小猴機器人，清華人工智能專業(yè)博士在讀。2009年開始，他參與實驗室的無人車項目，和軍事交通學院共同研發(fā)軍交猛獅III號無人車。這輛由黑色現(xiàn)代ix35改裝的大家伙，配備...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
