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機器學習實際應用

Greenplum

...MADlib擴展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能,從而讓機器學習變得簡單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

機器學習實際應用問答精選

機器學習必備數(shù)據(jù)分析庫pandas,如何使用pandas完成文件讀???

回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...

wushuiyong | 1093人閱讀

如果你是一個面試者,怎么判斷一個面試官的機器學習水平?

回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手??偨Y(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個...

Apollo | 1400人閱讀

C/C++和Python在人工智能開發(fā)實現(xiàn)中哪一門語言使用最多?

回答:底層的算法很多都是C,C++實現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實現(xiàn)的,主要是Python表達更簡潔,容易。

王笑朝 | 1201人閱讀

如何遠程登錄linux機器

問題描述:關(guān)于如何遠程登錄linux機器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 953人閱讀

如何同步兩個linux機器?

回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...

wangtdgoodluck | 853人閱讀

搭建私有云平臺:Hadoop還是選擇OpenStack?

回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1074人閱讀

機器學習實際應用精品文章

  • 第四范式戴文淵:機器學習教科書的 7 大經(jīng)典問題

    *如果希望了解機器學習,或者已經(jīng)決定投身機器學習,你會第一時間找到各種教材進行充電,同時在心中默認:書里講的是牛人大神的畢生智慧,是正確無誤的行動指南,認真學習就能獲得快速提升。但實際情況是,你很可...

    DevTTL 評論0 收藏0
  • 機器學習的十三套框架

    導讀過去幾年以來,機器學習已經(jīng)開始以前所未有的方式步入主流層面。這種趨勢并非單純由低成本云環(huán)境乃至極為強大的GPU硬件所推動; 除此之外,面向機器學習的可用框架也迎來了爆發(fā)式增長。此類框架全部為開源成果,但...

    OpenDigg 評論0 收藏0
  • 用AI創(chuàng)造AI,人工智能無代碼時代來臨

    ...以及產(chǎn)品技術(shù)核心的認識。 回歸本質(zhì)——業(yè)務專家才是機器學習問題的最適解決者 AutoML對于人工智能社區(qū)來說并不能說是一個新潮的概念,國內(nèi)國外的企業(yè)都陸續(xù)推出了自己的AutoML平臺。但這些平臺的使用者和服務對象往往是...

    dreamans 評論0 收藏0
  • 【精品】12條核心知識帶你了解機器學習

    機器學習算法可以通過學習就可以弄清楚如何去執(zhí)行一些重要的任務。在手動編程不可行的情況下,這種方法通常既可行又經(jīng)濟有效。隨著可獲取的數(shù)據(jù)在逐步增多,越來越多更加復雜的問題可以用機器學習來解決。事實上...

    AndroidTraveler 評論0 收藏0
  • 王飛躍等:生成式對抗網(wǎng)絡 GAN 的研究進展與展望

    ...門的研究方向, 著名學者 LeCun 甚至將其稱為過去十年間機器學習領(lǐng)域最讓人激動的點子. 目前, 圖像和視覺領(lǐng)域是對 GAN 研究和應用最廣泛的一個領(lǐng)域, 已經(jīng)可以生成數(shù)字、人臉等物體對象,構(gòu)成各種逼真的室內(nèi)外場景, 從分割...

    xiaokai 評論0 收藏0
  • 機器學習研究人員需要了解的8個神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)(上)

    摘要: 本文簡要講述了8種機器學習架構(gòu),希望可以給大家?guī)韼椭?在這篇文章中,我想與大家分享8個神經(jīng)網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu),我相信任何一個機器學習的研究人員都應該熟悉這一過程來促進他們的工作。 為什么我們需要機器學...

    DevTalking 評論0 收藏0

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