機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問(wèn)題，這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié)：千萬(wàn)不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:我也是做網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的。當(dāng)年我學(xué)習(xí)的時(shí)候用的是DW、editplus、sublime這些軟件，這些年經(jīng)常用的editplus、sublime這兩軟件，好處就是打開(kāi)速度快，使用方便，也能鍛煉編碼能力。要是做的有點(diǎn)后臺(tái)程序上的，那就推薦HBuilderX等這些大型的開(kāi)發(fā)工具軟件，功能多能加快速度。要僅僅是前端webstrom這個(gè)也是很好的開(kāi)發(fā)利器。
YanceyOfficial
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回答:這種情況比較少見(jiàn)！有這種的話全能型人才了！歷程如下，個(gè)人觀點(diǎn)，僅供參考：1、PS從入門到精通、3D設(shè)計(jì)等等，一般這種視覺(jué)設(shè)計(jì)都需要有點(diǎn)美術(shù)功底或者審美觀比較強(qiáng)的（大多數(shù)碼農(nóng)做不到）。2、碼農(nóng)范圍比較廣泛，底層、中間層、視圖層都有碼農(nóng)的身影這里面牽涉知識(shí)面范圍太廣泛，單從語(yǔ)言方面來(lái)說(shuō)底層有常規(guī)的匯編、C、C++、python、go、java、php、html、Objective-C、C#,javas...
zhangxiangliang
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件；在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...們需要 AutoML？在談?wù)撨@個(gè)問(wèn)題之前，我們需要先弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)的一般步驟。其實(shí)，不論是圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別還是其他的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，其結(jié)構(gòu)差別是很小的，一個(gè)效果好的模型需要大量的經(jīng)驗(yàn)來(lái)調(diào)優(yōu)。實(shí)現(xiàn)過(guò)程有以下步驟...
...2小時(shí)-4小時(shí)不等，根據(jù)個(gè)人學(xué)習(xí)接受能力強(qiáng)弱有所浮動(dòng) 機(jī)器學(xué)習(xí) 01 初級(jí)算法梳理 課程設(shè)計(jì)：蘇靜、康兵兵 組隊(duì)學(xué)習(xí)說(shuō)明：通過(guò)查閱書(shū)籍或參考文獻(xiàn)、學(xué)習(xí)視頻等，對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行梳理 任務(wù)路線：線性回歸--->邏輯回歸...
...谷歌產(chǎn)品中的應(yīng)用已經(jīng)超過(guò)了 30 個(gè)月，用于搜索、神經(jīng)機(jī)器翻譯、DeepMind 的 AlphaGo 系統(tǒng)等。但部署人工智能不只是推斷，還有訓(xùn)練階段。TPU 能夠助力推斷，我們又該如何加速訓(xùn)練？訓(xùn)練的加速非常的重要：無(wú)論是對(duì)產(chǎn)品化還是...
...載，并請(qǐng)注明出處。 摘要 2017年6月，騰訊正式開(kāi)源面向機(jī)器學(xué)習(xí)的第三代高性能計(jì)算平臺(tái) Angel，在GitHub上備受關(guān)注；2017年10月19日，騰訊T4專家Andymhuang（黃明）將為QCon上海的聽(tīng)眾奉上一場(chǎng)Spark on Angel的精彩分享。作為Angel的主要...
機(jī)器學(xué)習(xí)作為近幾年的一項(xiàng)熱門技術(shù)，不僅憑借眾多人工智能產(chǎn)品而為人所熟知，更是從根本上增能了傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構(gòu)師峰會(huì)上，個(gè)推首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師袁凱，基于他在數(shù)據(jù)平臺(tái)的建...
導(dǎo)讀過(guò)去幾年以來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)開(kāi)始以前所未有的方式步入主流層面。這種趨勢(shì)并非單純由低成本云環(huán)境乃至極為強(qiáng)大的GPU硬件所推動(dòng); 除此之外，面向機(jī)器學(xué)習(xí)的可用框架也迎來(lái)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。此類框架全部為開(kāi)源成果，但...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
