回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個(gè)...
回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報(bào)表工具finereport,后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營管理,數(shù)字化運(yùn)營體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
算法背景 決策樹故名思意是用于基于條件來做決策的,而它運(yùn)行的邏輯相比一些復(fù)雜的算法更容易理解,只需按條件遍歷樹就可以了,需要花點(diǎn)心思的是理解如何建立決策樹。 舉個(gè)例子,就好像女兒回家,做媽媽的給女兒介...
...f的文件 又到周六了,時(shí)間可真是快啊,本周主要學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)的決策樹算法。剛開始看視頻的時(shí)候是看的cd*的level2python視頻,講的真差,太模糊了,不適合我。講的第一個(gè)算法是決策樹,對(duì)于代碼和原理一點(diǎn)沒聽明白,然后...
*如果希望了解機(jī)器學(xué)習(xí),或者已經(jīng)決定投身機(jī)器學(xué)習(xí),你會(huì)第一時(shí)間找到各種教材進(jìn)行充電,同時(shí)在心中默認(rèn):書里講的是牛人大神的畢生智慧,是正確無誤的行動(dòng)指南,認(rèn)真學(xué)習(xí)就能獲得快速提升。但實(shí)際情況是,你很可...
...人工智能的腦殘粉,看完比賽后激動(dòng)不已,因?yàn)橛幸欢ǖ臋C(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),便打算擼一個(gè)棋類的AI,但我還算有點(diǎn)自知之明,圍棋AI,甚至google打算做得通用AI是做不出的了,所以打算擼一個(gè)五子棋的AI。 選取五子棋作為試手項(xiàng)目...
前言 隨機(jī)森林是一個(gè)很強(qiáng)大的模型,由一組決策樹投票得到最后的結(jié)果。要研究清楚隨機(jī)森林,首先需要研究清楚決策樹,然后理解隨機(jī)森林如何通過多棵樹的集成提高模型效果。 本文的目的是將自己學(xué)習(xí)這個(gè)模型時(shí)有用的...
...性進(jìn)行離散化 能夠?qū)Σ煌暾臄?shù)據(jù)進(jìn)行處理 4. 參考 《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》 信息熵與信息增益
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...