機器學習經(jīng)典案例SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發(fā)運維工作中，經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:MySQL是如何完成一次數(shù)據(jù)查詢的？這是一個很經(jīng)典的問題，對于理解數(shù)據(jù)庫執(zhí)行過程是個不錯的開端。MySQL執(zhí)行一條select的過程大致概述如下建立連接客戶端發(fā)起select語句，mysql接收判斷查詢語句是否存在于緩存中分析器做語法分析和檢驗優(yōu)化器優(yōu)化語句執(zhí)行器執(zhí)行查詢，并保存到緩存中具體執(zhí)行過程首先客戶端通過TCP發(fā)送連接請求到mysql連接器，連接器會對該請求進行權限驗證及連接資源分配。建立...
CKJOKER
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*如果希望了解機器學習，或者已經(jīng)決定投身機器學習，你會第一時間找到各種教材進行充電，同時在心中默認：書里講的是牛人大神的畢生智慧，是正確無誤的行動指南，認真學習就能獲得快速提升。但實際情況是，你很可...
...合整理貢獻，內(nèi)容涵蓋AI入門基礎知識、數(shù)據(jù)分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統(tǒng)，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
...事，每年從互聯(lián)網(wǎng)架構最熱門系統(tǒng)架構設計、人工智能、機器學習、工程效率、未來的編程語言、分布式架構等領域甄選前沿的有典型代表的技術創(chuàng)新及研發(fā)實踐的架構案例，分享他們在本年度最值得的總結、盤點的實踐啟示，...
...事，每年從互聯(lián)網(wǎng)架構最熱門系統(tǒng)架構設計、人工智能、機器學習、工程效率、未來的編程語言、分布式架構等領域甄選前沿的有典型代表的技術創(chuàng)新及研發(fā)實踐的架構案例，分享他們在本年度最值得的總結、盤點的實踐啟示，...
機器翻譯、聊天機器人等自然語言處理應用正隨著深度學習技術的進展而得到更廣泛和更實際的應用，甚至會讓人認為深度學習可能就是自然語言處理的終極解決方案，但斯坦福大學計算機科學和語言學教授 Christopher D. Manning ...
...門教程。 AI領域簡介 AI，也就是人工智能，并不僅僅包括機器學習。曾經(jīng)，符號與邏輯被認為是人工智能實現(xiàn)的關鍵，而如今則是基于統(tǒng)計的機器學習占據(jù)了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以...
...戶流量日志來預測風險就跟機器學習來判斷瓜是否好吃的經(jīng)典案例一樣，我們清楚的知道瓜的好吃與否與你看到瓜時殘留的藤的長度無關(既特征篩選符合直覺), 只跟瓜的外表圖案、響聲，品種等有限的特征有關(特征新增、挑選...
...戶流量日志來預測風險就跟機器學習來判斷瓜是否好吃的經(jīng)典案例一樣，我們清楚的知道瓜的好吃與否與你看到瓜時殘留的藤的長度無關(既特征篩選符合直覺), 只跟瓜的外表圖案、響聲，品種等有限的特征有關(特征新增、挑選...
...sample_submission....是提交結果的demo。 這里給之前沒接觸過機器學習的同學講解一下什么是訓練集和測試集，了解機器學習的請?zhí)^這三段。訓練集是用來訓練你的機器學習模型的。就比如我給了你一堆貓和狗的圖片，并且我給每...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
