回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問(wèn)你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問(wèn)題,這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手??偨Y(jié):千萬(wàn)不要小看面試官,即使他是個(gè)...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件;在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
問(wèn)題描述:關(guān)于.net如何在別的機(jī)器上注冊(cè)com這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),有時(shí)也被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)解決方案,可以讓企業(yè)更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示,中小企業(yè)在考慮采用這些服務(wù)之前應(yīng)該考慮其面臨的潛在挑戰(zhàn)。 云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),有時(shí)也被稱為機(jī)...
...計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),有時(shí)也被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)解決方案,可以讓企業(yè)更加輕松地采用人工智能(AI)。但專家表示,中小企業(yè)在考慮采用這些服務(wù)之前應(yīng)該考慮其面臨的潛在挑戰(zhàn)。云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),有時(shí)也被稱為機(jī)器...
前言 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火!突然間每個(gè)人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析,你都應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò)它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點(diǎn),這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù): ...
... Spark Mllib,那么可能需要在選擇語(yǔ)言方面考慮妥協(xié)。這種解決方案不是理想的工程解決方案,而是一個(gè)實(shí)用的解決方案。 知識(shí)分享對(duì)于團(tuán)隊(duì)合作而言很重要 如果將機(jī)器學(xué)習(xí)與現(xiàn)有系統(tǒng)集成在一起,那么將不得不與其他開(kāi)發(fā)人員...
...: Peter Flach,布里斯托大學(xué)人工智能教授,擁有20多年的機(jī)器學(xué)習(xí)教研經(jīng)驗(yàn)。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過(guò)ROC分析來(lái)評(píng)估和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面,F(xiàn)lach是國(guó)際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example,...
...: Peter Flach,布里斯托大學(xué)人工智能教授,擁有20多年的機(jī)器學(xué)習(xí)教研經(jīng)驗(yàn)。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過(guò)ROC分析來(lái)評(píng)估和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面,F(xiàn)lach是國(guó)際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example,...
...層學(xué)習(xí)框架Caffe是一套立足于表達(dá)、速度與模塊化的解決方案。其最初誕生于2013年,主要用于機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目。Caffe自出現(xiàn)之后就一直將多種其它應(yīng)用囊括入自身,包括語(yǔ)音與多媒體。由于優(yōu)先考量速度需求,因此Caffe全部利...
...典 ML 問(wèn)題的需求來(lái)進(jìn)行解釋: 傳統(tǒng)的編程方法 對(duì)于任何解決方案,第一個(gè)任務(wù)是創(chuàng)建最合適的算法并編寫代碼。之后必須設(shè)置輸入?yún)?shù),如果實(shí)現(xiàn)的算法沒(méi)問(wèn)題,將會(huì)產(chǎn)生預(yù)期的結(jié)果。 軟件開(kāi)發(fā)人員如何制定解決方案 但是當(dāng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...