機(jī)器學(xué)習(xí)回歸算法SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問(wèn)題，這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手?？偨Y(jié)：千萬(wàn)不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開(kāi)發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開(kāi)發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過(guò)遞歸將剩...
molyzzx
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件；在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...度下降是為了更好的優(yōu)化代價(jià)函數(shù)（損失函數(shù)），不管是機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)，總會(huì)需要優(yōu)化代價(jià)函數(shù)。2.設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以更好的提取特征。增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層就能提取更高層次特征，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能提取空間上的特征，循...
介紹 谷歌的自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人受到了很多媒體的關(guān)注，但該公司真正的未來(lái)是在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，這種技術(shù)能使計(jì)算機(jī)變得更聰明，更個(gè)性化。-Eric Schmidt（Google董事長(zhǎng)） 我們可能生活在人類歷史上最具決定性的時(shí)期。從...
...(w)=i∑n?wi?xi=θTx 損失函數(shù)： 損失函數(shù)是一個(gè)貫穿整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)重要的一個(gè)概念，大部分機(jī)器學(xué)習(xí)算法都會(huì)有誤差，我們得通過(guò)顯性的公式來(lái)描述這個(gè)誤差，并且將這個(gè)誤差優(yōu)化到最小值。 假設(shè)現(xiàn)在真實(shí)的值為y，預(yù)測(cè)的值為h...
摘要： 本文簡(jiǎn)單總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)的幾大任務(wù)及其對(duì)應(yīng)的方法，方便初學(xué)者根據(jù)自己的任務(wù)選擇合適的方法。當(dāng)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本知識(shí)以及清楚自己所要處理的任務(wù)后，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)就不會(huì)那么難了。 機(jī)器學(xué)習(xí)一直是一個(gè)火熱...
本篇內(nèi)容為《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第 5 章 Logistic 回歸程序清單。 書(shū)中所用代碼為 python2，下面給出的程序清單是在 python3 中實(shí)踐改過(guò)的代碼，希望對(duì)你有幫助。 訓(xùn)練算法：使用梯度上升找到最佳參數(shù) 梯度上升法的偽代碼如下： ...
...為每一次迭代計(jì)算θ時(shí)都使用了整個(gè)樣本集。但是，現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)所處理的數(shù)據(jù)量相當(dāng)?shù)拇?，每次迭代都要遍歷整個(gè)樣本集無(wú)疑會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間。算法描述如下： 4.2.2 隨機(jī)梯度下降（SGD）隨機(jī)梯度的思路是：每次只使用一個(gè)樣本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
