回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:如果面試官始終問你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手??偨Y(jié):千萬不要小看面試官,即使他是個(gè)...
回答:你好,很高興為你解答。理論上,python的運(yùn)行是無關(guān)平臺(tái),在windows和linux都可以進(jìn)行編程和運(yùn)行。但是有幾個(gè)點(diǎn)還是有區(qū)別的:1. 如果是學(xué)習(xí)的話,建議在windows下進(jìn)行因?yàn)榇蠖鄶?shù)人對(duì)windows還是比較熟悉的,而且還可以一邊看教程一邊進(jìn)行編寫代碼;2. 對(duì)于linux如果你是從運(yùn)維或者后端開發(fā)轉(zhuǎn)過來python的(就是你之前工作大部分時(shí)間接觸的是linux)。這時(shí)候用linux進(jìn)...
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
回答:其實(shí)如果想學(xué)好sql還是一個(gè)比較漫長(zhǎng)的過程,需要時(shí)間積累,看你提問你應(yīng)該是想有一個(gè)比較深刻的sql知識(shí)掌握,深度學(xué)習(xí)sql肯定就離不開對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)原理的掌握,數(shù)據(jù)庫(kù)我建議你選擇mysql,開源數(shù)據(jù)庫(kù)可以根據(jù)個(gè)人能力去挖掘?qū)W習(xí),而mysql以后可能也是主流,所以個(gè)人建議基本分下面幾步去學(xué)習(xí),:1.首先不要追求太深入,達(dá)到會(huì)寫會(huì)用的階段就好,熟練編寫sql語(yǔ)句,即買本教材邊看邊練習(xí),包括簡(jiǎn)單的sql語(yǔ)句和...
前言 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火!突然間每個(gè)人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析,你都應(yīng)該聽說過它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點(diǎn),這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù): ...
...實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算并原生態(tài)支持與kubernetes相結(jié)合,使得谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式訓(xùn)練方面都實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。 在上周谷歌的官方博客中,谷歌公布了谷歌實(shí)驗(yàn)TensorFlow 0.8 不同數(shù)目的GPU能夠帶來的...
... 2) 給(愛情)動(dòng)作片中的女孩穿(tuo)衣服 面向普通開發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí)入門 不同于其他KNN的入門,這篇文章直接采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)。好像不學(xué)點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)就很虧? 入門 | 零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)系列——遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 零基...
...室一直工作到 2002 年,之后加入了普林斯頓的 NEC 實(shí)驗(yàn)室機(jī)器學(xué)習(xí)研究組,同時(shí)任哥倫比亞大學(xué)特聘教授。2006 年,Vladimir 稱為美國(guó)工程院院士。2014年 Vladimir Vapnik 加入 Facebook 人工智能實(shí)驗(yàn)室。Vladimir Vapnik 在機(jī)器學(xué)習(xí)上有很多奠...
...探 - 入門 DL 主流框架 深度學(xué)習(xí) (deep learning):深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)分支,試圖通過具有多個(gè)處理層的計(jì)算模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層抽象。 機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之一 | TensorFlow 安裝與入門 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 進(jìn)行研發(fā)...
Facebook去年底挖來了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)大神Vladimir Vapnik,他是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)的主要發(fā)明者。Vladimir Vapnik被稱為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論之父,他出生于俄羅斯,1990年底移居美國(guó),在美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室一直工作到2002年,之后加入了普...
Facebook去年底挖來了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)大神Vladimir Vapnik,他是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)的主要發(fā)明者。Vladimir Vapnik被稱為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論之父,他出生于俄羅斯,1990年底移居美國(guó),在美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室一直工作到2002年,之后加入了普...
...并不能說明其具有商業(yè)可行性)——無監(jiān)督學(xué)習(xí)是最難的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),因?yàn)楸惠斎胗?jì)算機(jī)的信息沒有攜帶任何諸如姓名、題目或種類等的解釋標(biāo)簽。但是,不久,Ng就遇到了麻煩,谷歌之外,幾乎沒有哪個(gè)研究者擁有從事深度...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...