機(jī)器學(xué)習(xí)gpu計(jì)算SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類(lèi)型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類(lèi)型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類(lèi)泛泛的問(wèn)題，這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手?？偨Y(jié)：千萬(wàn)不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:關(guān)于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，二者都是目前的熱門(mén)行業(yè)，選擇哪個(gè)入行都比較好，關(guān)鍵點(diǎn)還是看你的興趣所在。另外值得注意的是，目前正是大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的時(shí)期，市場(chǎng)對(duì)于大數(shù)據(jù)人才的需求非常迫切，未來(lái)2-3年內(nèi)，整個(gè)市場(chǎng)對(duì)于大數(shù)據(jù)人才的需求量將達(dá)到300-500萬(wàn)，所以，機(jī)會(huì)很多，前景也很好。當(dāng)然了，大數(shù)據(jù)與計(jì)算更像是一個(gè)硬幣的兩個(gè)面，二者既有不同，又相依存。很多女生，擔(dān)心自己學(xué)不好大數(shù)據(jù)，覺(jué)得很難，其實(shí)并不然。由于女...
lncwwn
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回答:這個(gè)問(wèn)題，對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬(wàn)能的淘寶??！說(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:來(lái)自于一個(gè)干了9年運(yùn)維，干了3年云計(jì)算的運(yùn)維的建議：云計(jì)算未來(lái)的工作機(jī)會(huì)還會(huì)有很多，尤其是混合云（雞蛋不放一個(gè)籃子里），建議再這基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)kuberenetes為代表的容器云。
CoderStudy
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...指南1.文檔快速鏈接AI在線服務(wù) UAI-ServiceAI訓(xùn)練 UAI-Train2. 機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記系列機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之一 |TensorFlow安裝與入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之二 |深入理解Neural style機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之三 |深入理解Alexnet機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之四 |...
前言：現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)公司都有自己的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，冠以之名雖然形形色色，但就平臺(tái)所要解決的問(wèn)題和技術(shù)選型基本還是大同小異。所謂大同是指大家所要處理的問(wèn)題都相似，技術(shù)架構(gòu)和選型也差不太多，比如都會(huì)使用 G...
...logy Council過(guò)去這幾年涌現(xiàn)出了全新類(lèi)別的產(chǎn)品，這歸功于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)取得了非凡的進(jìn)步。僅舉幾個(gè)例子，這些新技術(shù)在支持產(chǎn)品推薦、醫(yī)療成像中的計(jì)算機(jī)輔助診斷和自動(dòng)駕駛汽車(chē)。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法需要...
...新的Nvidia GPU，希望以此更多用戶在Google云中運(yùn)行他們的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工作負(fù)載。專(zhuān)用的云GPU（例如Nvidia開(kāi)發(fā)的GPU）旨在加速機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析和分析建模等工作負(fù)載。Google Compute En...
...logy Council過(guò)去這幾年涌現(xiàn)出了全新類(lèi)別的產(chǎn)品，這歸功于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)取得了非凡的進(jìn)步。僅舉幾個(gè)例子，這些新技術(shù)在支持產(chǎn)品推薦、醫(yī)療成像中的計(jì)算機(jī)輔助診斷和自動(dòng)駕駛汽車(chē)。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法需要...
AWS將支持Nvidia的T4 GPU，專(zhuān)注于密集的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，而Amazon Web Services（AWS）將發(fā)布其最新的配備GPU的實(shí)例，支持Nvidia的T4 Tensor核心GPU，特別關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。規(guī)范，雖然還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)，但承諾到目前為止，AWS定制In...
AWS將支持Nvidia的T4 GPU，專(zhuān)注于密集的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，而Amazon Web Services（AWS）將發(fā)布其最新的配備GPU的實(shí)例，支持Nvidia的T4 Tensor核心GPU，特別關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。規(guī)范，雖然還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)，但承諾到目前為止，AWS定制In...
...研究員，長(zhǎng)期從事分布式計(jì)算系統(tǒng)研究，在大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)和應(yīng)用方面有深厚積累。在上一家公司就開(kāi)始實(shí)踐打磨一個(gè)深度優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，當(dāng)時(shí)從消除網(wǎng)絡(luò)瓶頸，非凸優(yōu)化，以及具體的...
AWS將支持Nvidia的T4 GPU，專(zhuān)注于密集的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，weetAmazon Web Services（AWS）將發(fā)布其最新的配備GPU的實(shí)例，支持Nvidia的T4 Tensor Core GPU，特別關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。The specs，while not fully there yet，promise so far AWS custom intel cp...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
