機器學習泛化SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發(fā)運維工作中，經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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深度學習的理論還存在諸多神秘之處。近來很多機器學習理論研究者都在關注神秘的泛化（generalization）：為什么訓練后的深度網(wǎng)絡能在之前并未見過的數(shù)據(jù)上取得良好的表現(xiàn)，即便它們的自由參數(shù)的數(shù)量遠遠超過了數(shù)據(jù)點的數(shù)...
機器學習算法可以通過學習就可以弄清楚如何去執(zhí)行一些重要的任務。在手動編程不可行的情況下，這種方法通常既可行又經(jīng)濟有效。隨著可獲取的數(shù)據(jù)在逐步增多，越來越多更加復雜的問題可以用機器學習來解決。事實上...
利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡的機器已經(jīng)學會了交談、開車，在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍，還能做夢、畫畫，幫助進行科學發(fā)現(xiàn)，但同時它們也深深地讓其發(fā)明者困惑，誰也沒有料到所謂的深度學習算法能做得這么好。...
TensorFlow 是相對高階的機器學習庫，用戶可以方便地用它設計神經(jīng)網(wǎng)絡結構，而不必為了追求高效率的實現(xiàn)親自寫 C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動求導，用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕...
...出60周年，的《Nature》雜志專門開辟了一個人工智能 + 機器人專題 ，發(fā)表多篇相關論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的這篇綜述文章Deep Learning。本文為該綜述文章中文譯文的上半部分，深入淺...
...出在哪個層次它們的組件能夠起作用。之后，他給出了從機器學習（ML）向真正人工智能遷移的3個關鍵點：大量數(shù)據(jù)，非常靈活的模型，強大的先驗，而且，因為經(jīng)典ML可以處理前兩個關鍵點，所以他的博客是關于如果處理第三...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
