回答:如果面試官始終問(wèn)你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問(wèn)題,這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié):千萬(wàn)不要小看面試官,即使他是個(gè)...
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:Redis作為主流的NoSQL產(chǎn)品,在現(xiàn)代技術(shù)架構(gòu)中也算是標(biāo)配了,當(dāng)前主流的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都能很便捷的引用Redis,Java也不便外。Java中操作Redis在Java項(xiàng)目中如何使用Redis呢?我們推薦使用Jedis,Jedis是Redis的Java版客戶端(驅(qū)動(dòng)),具體如何引入呢?方法主要有兩種:如果你的項(xiàng)目是用Maven管理的,我們?cè)趐om.xml中添加Jedis的引用即可,代碼如下:redis...
回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件;在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
...過(guò)簡(jiǎn)歷和面試找到好工作的人群。 《Python 3 數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》 本書主要介紹的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及數(shù)據(jù)分析方法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類問(wèn)題、預(yù)測(cè)問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)壓縮、關(guān)聯(lián)分析、集成學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)...
...過(guò)簡(jiǎn)歷和面試找到好工作的人群。 《Python 3 數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》 本書主要介紹的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及數(shù)據(jù)分析方法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類問(wèn)題、預(yù)測(cè)問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)壓縮、關(guān)聯(lián)分析、集成學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)...
...度下降是為了更好的優(yōu)化代價(jià)函數(shù)(損失函數(shù)),不管是機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí),總會(huì)需要優(yōu)化代價(jià)函數(shù)。2.設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以更好的提取特征。增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層就能提取更高層次特征,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能提取空間上的特征,循...
小花貓-網(wǎng)頁(yè)聊天機(jī)器人 - 前端 - 掘金 基于圖靈機(jī)器人API的網(wǎng)頁(yè)聊天機(jī)器人,輸入二維碼+你要說(shuō)的話有驚喜哦~~~(菜單中的功能尚未開(kāi)發(fā)完成,玩玩聊天功能就好了~)代碼開(kāi)源在https://github.com/ColorfulCa... 了~... (英) 使...
...一定框架結(jié)構(gòu)的工具,用來(lái)處理大型數(shù)據(jù)組。它原本用于機(jī)器群,但現(xiàn)在情況有所變化。Forrester Research一位分析師BrianHopkins表示,現(xiàn)在有越來(lái)越多的技術(shù)可以運(yùn)用到云端數(shù)據(jù)處理上來(lái)了。比如亞馬遜的BI數(shù)據(jù)庫(kù)、Google的 BigQuery數(shù)...
...ker是一個(gè)開(kāi)源工具,從單一源配置為多個(gè)平臺(tái)創(chuàng)建相同的機(jī)器映像。 Packer是輕量級(jí)的,可在每個(gè)主要操作系統(tǒng)上運(yùn)行,并且可以并行創(chuàng)建多個(gè)平臺(tái)的機(jī)器映像。Packer不會(huì)取代像Chef或Puppet這樣的配置管理。事實(shí)上,在創(chuàng)建鏡像時(shí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...