回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù),內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
回答:如果面試官始終問(wèn)你,機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?要學(xué)什么課程?發(fā)展方向是什么?諸如此類泛泛的問(wèn)題,這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么?這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程,或者搜一段算法程序,估計(jì)你要很重視他了,應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手??偨Y(jié):千萬(wàn)不要小看面試官,即使他是個(gè)...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件;在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
問(wèn)題描述:關(guān)于.net如何在別的機(jī)器上注冊(cè)com這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
測(cè)試結(jié)果 最后兩行分別為預(yù)測(cè)類別與真實(shí)類別。 數(shù)據(jù)預(yù)覽 這里的數(shù)據(jù)使用的是mnist數(shù)據(jù)集,大家可以將代碼中的DOWNLOAD_MNIST值修改為True進(jìn)行自動(dòng)下載。 代碼 import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvisi...
...對(duì)視覺(jué)信號(hào)設(shè)計(jì)出來(lái)的 CNN 也能處理聽覺(jué)信號(hào),最終幫助機(jī)器傾聽和更好地理解我們。 CNN 在某些程度上能遷移學(xué)習(xí),掌握多種模式的共同特征。有一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法不只是「有深度的」。在這段時(shí)間,針對(duì)先進(jìn)的語(yǔ)...
..... http://cs231n.stanford.edu/ Tensflowcnnhttp://nooverfit.com/wp/pycon... 機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)的常用方法,主要分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning)。監(jiān)督學(xué)習(xí),就是人們常說(shuō)的分類,通過(guò)已有的訓(xùn)練樣本(即已知數(shù)據(jù)...
..... http://cs231n.stanford.edu/ Tensflowcnnhttp://nooverfit.com/wp/pycon... 機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)的常用方法,主要分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning)。監(jiān)督學(xué)習(xí),就是人們常說(shuō)的分類,通過(guò)已有的訓(xùn)練樣本(即已知數(shù)據(jù)...
...項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Jeff Dean說(shuō):我們?cè)谟?xùn)練的時(shí)候從來(lái)不會(huì)告訴機(jī)器說(shuō):‘這是一只貓?!到y(tǒng)其實(shí)是自己發(fā)明或者領(lǐng)悟了貓的概念。在圖 像處理,語(yǔ)音識(shí)別這種人為特征提取難度很大的問(wèn)題上面,深度學(xué)習(xí)有著其獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)...
...近幾天陸續(xù)補(bǔ)充了一些線性回歸部分內(nèi)容,這節(jié)繼續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)部分,這節(jié)主要對(duì)CNN的基礎(chǔ)進(jìn)行整理,僅限于基礎(chǔ)原理的了解,更復(fù)雜的內(nèi)容和實(shí)踐放在以后再進(jìn)行總結(jié)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理 前面對(duì)全連接神...
...Capsule 向量中的元素 x_{i},與實(shí)體的屬性之間的關(guān)聯(lián),是機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)出來(lái)的。但是是否可以被人為預(yù)先強(qiáng)制指定?低級(jí) capsule 與高級(jí) capsule 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,是機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)出來(lái)的,還是可以被人為預(yù)先強(qiáng)制指定?Capsule 的意...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...