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機器圖像識別定位技術(shù)SEARCH AGGREGATION

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機器圖像識別定位技術(shù)

號碼認證

...信息安全的前提下,自動通過運營商網(wǎng)關(guān)層完成本機號碼識別及校驗功能;升級傳統(tǒng)短信驗證碼方式,實現(xiàn)應用的一鍵登錄、注冊及校驗,提高應用注冊轉(zhuǎn)化率及留存率。

機器圖像識別定位技術(shù)問答精選

如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫的更新?

回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...

jonh_felix | 1169人閱讀

如何抓包定位問題?

回答:網(wǎng)絡層抓包用wireshark,http抓包用burpsuite,二者所有界面化的操作系統(tǒng)都有,windows,linux,mac。下面幾個回答網(wǎng)上抄的一模一樣,也是醉了,一看就沒真正用過,把我氣出來了。burp雖然在win下可以被fiddler代替,但是ui設(shè)計我更欣賞burp,純屬個人愛好。linux和mac下的fiddler安裝和使用上都不好,畢竟.net開發(fā),相比較java開發(fā)的burp更...

leonardofed | 1187人閱讀

如何對數(shù)據(jù)庫中慢SQL進行快速定位?

問題描述:該問題暫無描述

Yu_Huang | 501人閱讀

什么是人臉識別?

回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個人的面部特征,機器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進步,人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項技術(shù)與消費者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1503人閱讀

如何遠程登錄linux機器

問題描述:關(guān)于如何遠程登錄linux機器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 949人閱讀

機器圖像識別定位技術(shù)精品文章

  • 深度學習在美團點評的應用

    ...件照片進行信息提取和核驗以確保該商家的合法性,比如機器過濾商家上單和用戶評價環(huán)節(jié)產(chǎn)生的包含違禁詞的圖片。相比于傳統(tǒng)OCR場景(印刷體、掃描文檔),美團的OCR場景主要是針對手機拍攝的照片進行文字信息提取和識別...

    DirtyMind 評論0 收藏0
  • 深度學習在人臉識別中的應用 —— 優(yōu)圖祖母模型的「進化」

    ...足于騰訊社交網(wǎng)絡大平臺,專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、音頻語音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全...

    546669204 評論0 收藏0
  • 谷歌眼鏡回來了,有云計算和AI支持功能更強大

    ...谷歌的語音界面服務Dialogflow插入到已經(jīng)構(gòu)建的類似聊天機器人的助手上來開發(fā)這款應用的。它得到了谷歌的支持,也得到了軟件承包商和谷歌合作伙伴Nagarro的支持??釋⑵涑晒w功于谷歌的技術(shù),后者可以理解措辭的變化,...

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    Leo_chen 評論0 收藏0
  • 機器學習來做人臉性別識別

    ..., 但是用邏輯來描述這個過程, 并轉(zhuǎn)換成程序是很難的。機器學習的出現(xiàn)讓圖像識別技術(shù)有了突破性的進展, 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的出現(xiàn), 又使圖像識別更上了一次層次。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡由一個或多個卷積層和頂端的全連通層組成, 這一結(jié)...

    Jonathan Shieber 評論0 收藏0
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    hikui 評論0 收藏0

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