回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,多數(shù)項(xiàng)目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的,甚至不少項(xiàng)目都是日發(fā)布。發(fā)布項(xiàng)目看上去很簡單,但項(xiàng)目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的,對(duì)于這類重復(fù)性工作是否可以自動(dòng)化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當(dāng)下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具,它是用Java語言開發(fā)的,通過Jenkins可以將各類項(xiàng)目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
...度下降是為了更好的優(yōu)化代價(jià)函數(shù)(損失函數(shù)),不管是機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí),總會(huì)需要優(yōu)化代價(jià)函數(shù)。2.設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以更好的提取特征。增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層就能提取更高層次特征,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能提取空間上的特征,循...
前言 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火!突然間每個(gè)人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析,你都應(yīng)該聽說過它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點(diǎn),這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù): ...
...? 老師上課時(shí)候就說過:傳統(tǒng)算法解決確定性問題,而機(jī)器學(xué)習(xí)解決非確定性問題。 好吧,確實(shí)激起了我的興趣,所以系統(tǒng)學(xué)習(xí)一下吧。 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 機(jī)器學(xué)習(xí)算法和普通算法還是有很大區(qū)別的。它不要求百分之百準(zhǔn)確,...
一、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 說到人工智能,就不得不提圖靈測(cè)試。圖靈測(cè)試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個(gè)關(guān)于機(jī)器是否能夠思考的著名實(shí)驗(yàn),測(cè)試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無法區(qū)分的智能。主要內(nèi)容是:測(cè)試者與被測(cè)試...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...