回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件;在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...包含圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和相關(guān)領(lǐng)域算法的函數(shù)庫(kù)。十一、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)程序 QMotionQMotion 是一個(gè)采用 OpenCV 開(kāi)發(fā)的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)程序,基于 QT。十二、圖像特征提取 cvBlobcvBlob 是計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中...
...Capsule 向量中的元素 x_{i},與實(shí)體的屬性之間的關(guān)聯(lián),是機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)出來(lái)的。但是是否可以被人為預(yù)先強(qiáng)制指定?低級(jí) capsule 與高級(jí) capsule 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,是機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)出來(lái)的,還是可以被人為預(yù)先強(qiáng)制指定?Capsule 的意...
...對(duì)視覺(jué)信號(hào)設(shè)計(jì)出來(lái)的 CNN 也能處理聽(tīng)覺(jué)信號(hào),最終幫助機(jī)器傾聽(tīng)和更好地理解我們。 CNN 在某些程度上能遷移學(xué)習(xí),掌握多種模式的共同特征。有一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法不只是「有深度的」。在這段時(shí)間,針對(duì)先進(jìn)的語(yǔ)...
...陷。 在過(guò)去的幾年里,已經(jīng)有越來(lái)越多的例子表明 —— 機(jī)器可以被誤導(dǎo),看見(jiàn)或聽(tīng)見(jiàn)根本不存在的東西。如果出現(xiàn)「噪音」會(huì)干擾到人工智能的識(shí)別系統(tǒng),就可能產(chǎn)生誤覺(jué)。比如上面的場(chǎng)景,盡管停車標(biāo)志在人眼中清晰可見(jiàn),...
...發(fā)展。利用反向傳播算法(backpropagation algorithm)來(lái)顯示機(jī)器將會(huì)如何根據(jù)前一層的表征改變用以計(jì)算每層表征的內(nèi)部參數(shù),深度學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)集的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...