回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中,經(jīng)常會(huì)遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時(shí),如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步,功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn):Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步,后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,多數(shù)項(xiàng)目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的,甚至不少項(xiàng)目都是日發(fā)布。發(fā)布項(xiàng)目看上去很簡單,但項(xiàng)目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復(fù)性工作是否可以自動(dòng)化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當(dāng)下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具,它是用Java語言開發(fā)的,通過Jenkins可以將各類項(xiàng)目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡單介紹一下這個(gè)庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
...進(jìn)一步的學(xué)習(xí)。 鏈接:https://www.bilibili.com/video/av2710394 機(jī)器學(xué)習(xí)(含深度學(xué)習(xí))參考學(xué)習(xí)資源 (1)線性代數(shù) 《線性代數(shù)應(yīng)該這樣學(xué)》(Linear Algebra done right) 可網(wǎng)上搜索中文譯本電子版。 MIT 的線性代數(shù)公開課 鏈接:MIT 線...
... 2) 給(愛情)動(dòng)作片中的女孩穿(tuo)衣服 面向普通開發(fā)者的機(jī)器學(xué)習(xí)入門 不同于其他KNN的入門,這篇文章直接采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)。好像不學(xué)點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)就很虧? 入門 | 零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)系列——遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 零基...
... 四步使它成為可能。 欲了解更多,請往下看 Step 1: 學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) (可選,但強(qiáng)烈推薦) 開始于Andrew Ng的機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí) - 斯坦福大學(xué)。他的課程介紹了目前各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,更重要的是機(jī)器學(xué)習(xí)的一般程序和方法,包...
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...合整理貢獻(xiàn),內(nèi)容涵蓋AI入門基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、前沿Paper和五大AI理論應(yīng)用領(lǐng)域:自然語言處理,計(jì)算機(jī)視覺,推薦系統(tǒng),風(fēng)控模型和知識圖譜。是你學(xué)習(xí)AI從入門到專家必備的學(xué)習(xí)路線...
...級簡單地介紹一下深度學(xué)習(xí)吧 深度學(xué)習(xí)(deep learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)方法的一種,一般指具有多層結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)能通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)自動(dòng)確定需要提取的特征信息,在圖像識別領(lǐng)域,甚至能自動(dòng)獲取一些人類無法想象的由...
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...先決條件 建議在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)之前,你應(yīng)該先了解一些機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。這篇文章列出了完整的學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的資源。 如果你想要一個(gè)簡單的學(xué)習(xí)版本。那么可以看下面的列表: 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(特別是微積分,概率和線性代...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...