機器視覺和圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:在日常開發(fā)運維工作中，經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...包含圖像處理、計算機視覺、自然語言處理、模式識別、機器學習和相關領域算法的函數(shù)庫。十一、運動檢測程序 QMotionQMotion 是一個采用 OpenCV 開發(fā)的運動檢測程序，基于 QT。十二、圖像特征提取 cvBlobcvBlob 是計算機視覺應用中...
...Capsule 向量中的元素 x_{i}，與實體的屬性之間的關聯(lián)，是機器自動學習出來的。但是是否可以被人為預先強制指定？低級 capsule 與高級 capsule 之間的關聯(lián)關系，是機器自動學習出來的，還是可以被人為預先強制指定？Capsule 的意...
...對視覺信號設計出來的 CNN 也能處理聽覺信號，最終幫助機器傾聽和更好地理解我們。 CNN 在某些程度上能遷移學習，掌握多種模式的共同特征。有一系列神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習方法不只是「有深度的」。在這段時間，針對先進的語...
...游戲－－圍棋等。 神經(jīng)網(wǎng)絡受到了由大腦結(jié)構(gòu)的啟發(fā)。機器視覺背后得深卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和大腦負責視覺得結(jié)構(gòu)之間有著驚人的相似之處。其中的一個進化了數(shù)百萬年，另一個是僅發(fā)展了短短幾十年。但似乎都以同樣的方...
...陷。 在過去的幾年里，已經(jīng)有越來越多的例子表明 —— 機器可以被誤導，看見或聽見根本不存在的東西。如果出現(xiàn)「噪音」會干擾到人工智能的識別系統(tǒng)，就可能產(chǎn)生誤覺。比如上面的場景，盡管停車標志在人眼中清晰可見，...
...發(fā)展。利用反向傳播算法（backpropagation algorithm）來顯示機器將會如何根據(jù)前一層的表征改變用以計算每層表征的內(nèi)部參數(shù)，深度學習發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)集的復雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡（deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
李義
付永剛
ernest
