機器上SEARCH AGGREGATION
回答:在互聯網企業(yè)中，多數項目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的，甚至不少項目都是日發(fā)布。發(fā)布項目看上去很簡單，但項目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的，對于這類重復性工作是否可以自動化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當下被廣泛使用的持續(xù)構建的可視化Web工具，它是用Java語言開發(fā)的，通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
incredible
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回答:在日常開發(fā)運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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關于機器學習這個話題，我相信我這個公眾號1500多位關注者里，一定有很多朋友的水平比Jerry高得多。如果您看過我以前兩篇文章，您就會發(fā)現，我對機器學習僅僅停留在會使用API的層面上。 使用Java程序消費SAP Leonardo的機...
...： Peter Flach，布里斯托大學人工智能教授，擁有20多年的機器學習教研經驗。在高度結構化的數據挖掘以及通過ROC分析來評估和改進機器學習模型方面，Flach是國際領先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
...： Peter Flach，布里斯托大學人工智能教授，擁有20多年的機器學習教研經驗。在高度結構化的數據挖掘以及通過ROC分析來評估和改進機器學習模型方面，Flach是國際領先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
機器人的結構 其中還包括一些機器人特有的構成要素，例如驅動器和用于驅動的電機驅動等。控制的內容也并非單純的信號控制，還需要實現運轉控制乃至圖像識別等大量多樣化功能。 ...
...度下降是為了更好的優(yōu)化代價函數（損失函數），不管是機器學習還是深度學習，總會需要優(yōu)化代價函數。2.設計網絡結構以更好的提取特征。增加神經網絡隱藏層就能提取更高層次特征，卷積神經網絡能提取空間上的特征，循...
前言 機器學習和深度學習現在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
張紅新
李義
李昌杰
