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金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析SEARCH AGGREGATION

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金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

Greenplum

...以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效，為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析能力。支持MADlib擴(kuò)展，客戶可以在udw上使用MADlib的擴(kuò)展功能，從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得簡單，支持PostGIS，可以方便的支持空間、地理位...

金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析問答精選

數(shù)據(jù)分析師需要懂編程嗎？

回答:謝謝邀請！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。通常...

txgcwm | 1363人閱讀

數(shù)據(jù)分析師用哪個數(shù)據(jù)庫比較好？

回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個當(dāng)時是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...

陳江龍 | 997人閱讀

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？

回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...

zhigoo | 546人閱讀

如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析師的面試？

回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計知識運(yùn)籌學(xué)知識機(jī)器學(xué)習(xí)知識掌握以上三個技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1166人閱讀

如何做好大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析？

回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 952人閱讀

小白如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？

回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價值和創(chuàng)新的能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數(shù)據(jù)...

hzx | 525人閱讀

金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析精品文章

  • 巨杉數(shù)據(jù)庫：金融級數(shù)據(jù)庫未來方向

    引言近年來，全球金融科技每年的投入已經(jīng)超過500億美元，中國的金融科技發(fā)展更是引領(lǐng)世界潮流。在金融科技不斷發(fā)展的今天，中國金融互聯(lián)網(wǎng)化和零售化的發(fā)展愈加激烈，使得我國金融業(yè)務(wù)與科技的有機(jī)結(jié)合應(yīng)用模式備...

    tyheist 評論0 收藏0

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    ...計算平臺。隨著對應(yīng)用場景的更加深入，近日，UCloud針對金融行業(yè)隱私數(shù)據(jù)計算，升級多方安全計算產(chǎn)品，可廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)聯(lián)合風(fēng)控、聯(lián)合統(tǒng)計、精準(zhǔn)營銷等場景。無可信第三方的多方隱私數(shù)據(jù)安全計算安全多方計算（MPC...

    Tecode 評論0 收藏0

  • 大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)：未來兩年內(nèi)將成為大部分企業(yè)的標(biāo)配

    ...戶正在做什么，還了解他們?yōu)槭裁催@么做?！?研究顯示金融服務(wù)組織比其他行業(yè)更加重視大數(shù)據(jù)分析，他們是新技術(shù)的早期使用者。在這些組織中，67% 認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是保持競爭的必需品，68% 期望在未來的兩年內(nèi)在大數(shù)據(jù)分...

    sf_wangchong 評論0 收藏0

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    ...下，居民在教育領(lǐng)域的投入將會進(jìn)一步增加。數(shù)字化助力金融轉(zhuǎn)型數(shù)字化帶來了普惠金融，而當(dāng)下是發(fā)展普惠金融的最好時代。從2016年G20杭州峰會上提出的《G20數(shù)字普惠金融高級原則》，到今年《政府工作報告》明確提出要改...

    voyagelab 評論0 收藏0

  • 敏捷AI | NLP技術(shù)在宜信業(yè)務(wù)中的實(shí)踐【背景篇】

    ...術(shù)已廣泛地應(yīng)用其相關(guān)的各條業(yè)務(wù)線中。 從宜信所處的金融領(lǐng)域的各個子領(lǐng)域來劃分，可以分為智能交易、智能信貸、金融信息、金融安全、個性化服務(wù)這五個方面，每個方面都有相關(guān)人工技術(shù)的輔助。 例如智能交易領(lǐng)域，有...

    myshell 評論0 收藏0

  • 2019風(fēng)向趨勢分析報告——覆蓋5G、人工智能、金融科技等領(lǐng)域

    ...后，移動互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)紅利逐漸消失。2019年以來，更多金融、醫(yī)療、交通、科技等領(lǐng)域的企業(yè)選擇以更加開放和互惠互利的形式構(gòu)建自己的商業(yè)生態(tài)和投資體系。 此前享受移動互聯(lián)網(wǎng)投資紅利末班車的頭部公司，或進(jìn)入一個更...

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    Chaz 評論0 收藏0

  • 專訪宜信CTO向江旭：技術(shù)應(yīng)當(dāng)服務(wù)于場景，AI天生適合金融業(yè)

    ...經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，開始在越來越多的行業(yè)落地。而傳統(tǒng)金融行業(yè)受到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的沖擊，也紛紛踏上轉(zhuǎn)型之路，向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。InfoQ 記者采訪了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用。 AI 更...

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    anonymoussf 評論0 收藏0

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