近鄰nn精品文章

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  深度判別和共享特征學(xué)習(xí)的圖像分類

  ...測(cè)，但是該文章只用弱監(jiān)督圖像層標(biāo)簽，并建立一個(gè)基于近鄰的較大邊緣方法去學(xué)習(xí)判別的特征變換矩陣。深度判別和共享的特征學(xué)習(xí)詳細(xì)介紹新框架，然后提供一個(gè)交替優(yōu)化策略。單層新框架學(xué)習(xí)構(gòu)成全局無(wú)監(jiān)督項(xiàng)為了確保學(xué)...

  chanjarster 2019-04-25 18:30 評(píng)論0 收藏0
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  六種GAN評(píng)估指標(biāo)的綜合評(píng)估實(shí)驗(yàn)，邁向定量評(píng)估GAN的重要一步

  ...結(jié)果，我們觀察到，核較大均值差異（Kernel MMD）和 1-最近鄰（1-NN）雙樣本檢驗(yàn)似乎能夠滿足大部分所需特性，其中樣本之間的距離可以在合適的特征空間中計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果還揭示了多個(gè)常用 GAN 模型行為的有趣特性，如它們是...

  zorro 2019-04-25 18:28 評(píng)論0 收藏0
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  HRNet閱讀筆記及代碼理解

  ...將j分支分辨率上采樣到和i分支分辨率相同，此處使用最近鄰插值； (2.2) 如果j = i，也就是說(shuō)自身與自身之間不需要融合，nothing to do； (2.3) 如果j < i，轉(zhuǎn)換角色，此時(shí)最終目標(biāo)是將所有分支采樣到和i分支相同的分辨率并融合，...

  chenatu 2019-07-31 10:25 評(píng)論0 收藏0
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  HRNet閱讀筆記及代碼理解

  ...將j分支分辨率上采樣到和i分支分辨率相同，此處使用最近鄰插值； (2.2) 如果j = i，也就是說(shuō)自身與自身之間不需要融合，nothing to do； (2.3) 如果j < i，轉(zhuǎn)換角色，此時(shí)最終目標(biāo)是將所有分支采樣到和i分支相同的分辨率并融合，...

  wyk1184 2019-07-31 10:25 評(píng)論0 收藏0
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  K Nearest Neighbor

  一、KNN概述 簡(jiǎn)單的說(shuō)，k-近鄰算法采用測(cè)量不同特征值之間的距離方法進(jìn)行分類。 優(yōu)點(diǎn)：精度高、對(duì)異常值不敏感、無(wú)數(shù)據(jù)輸入假定 缺點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜度高、空間復(fù)雜度高 適用數(shù)據(jù)范圍：數(shù)值型和標(biāo)稱型 1.1 工作原理 KNN可以...

  zzbo 2019-07-31 11:30 評(píng)論0 收藏0