簡(jiǎn)述 本文主要?dú)w納整理一些關(guān)于Mysql的基礎(chǔ)知識(shí),為自己以后深入Mysql的高級(jí)業(yè)務(wù)處理和底層代碼理解打下基礎(chǔ),同時(shí)提升自己平時(shí)使用Mysql的熟練程度和了解程度,一定程度上幫助自己更好的完成工作。 本文將持續(xù)更新.........
...當(dāng)云計(jì)算遭遇大數(shù)據(jù)一股腦向企業(yè)涌進(jìn)的時(shí)候,企業(yè)能否駕馭呢? 所謂的大數(shù)據(jù)主要涵蓋3V面向,分別是處理時(shí)效(Velocity)、數(shù)據(jù)格式(Variety)與數(shù)據(jù)量(Volume);所以大數(shù)據(jù)并非單一技術(shù),而是眾多技術(shù)項(xiàng)目的集合體,...
...。 但是隨著 state 的復(fù)雜化, 框架現(xiàn)有的組件化方式很難駕馭 f(視圖的映射關(guān)系變得復(fù)雜, 難以被表達(dá)和維護(hù)); 或者相關(guān)類(lèi)型的應(yīng)用數(shù)據(jù)流本來(lái)就比較復(fù)雜, 組件之間的交互關(guān)系多樣,本來(lái)難以使用UI = f(state)這種關(guān)系來(lái)表達(dá); 或者...
...向的影響。云相關(guān)技術(shù)的復(fù)雜度對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)是很難駕馭的,但隨著云計(jì)算的發(fā)展,關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)變得可控,越來(lái)越多的解決方案和實(shí)例會(huì)被采用,企業(yè)則只需關(guān)注核心業(yè)務(wù)和方案的效率即可
...即便是官網(wǎng)的單頁(yè)面項(xiàng)目都沒(méi)這么復(fù)雜,如果這個(gè)項(xiàng)目能駕馭的了,相信大部分公司的其他單頁(yè)面應(yīng)用也就不在話下,即便更復(fù)雜,也不會(huì)比這個(gè)高到哪里去。 由于現(xiàn)在在工作時(shí)期,只能利用業(yè)余時(shí)間來(lái)做,現(xiàn)在剛開(kāi)始寫(xiě),更...
...得繁重。我們只需要深入的理解幾種常用的方法,就可以駕馭 Date ,而不用頻繁的依賴第三方。這里我們僅僅操作日期,不處理time。 Date 對(duì)象是 js 內(nèi)置對(duì)象,其中封裝了全部的關(guān)于時(shí)間操作的方法,均聲明在其原型屬性中,其c...
...?? 企業(yè)IT系統(tǒng)規(guī)模越龐大、越復(fù)雜,企業(yè)IT部門(mén)就越難以駕馭,而其安全性等問(wèn)題也給企業(yè)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。特別是對(duì)于分布廣泛、機(jī)構(gòu)龐大、業(yè)務(wù)復(fù)雜的大型企業(yè)來(lái)說(shuō),如何保障信息系統(tǒng)正常穩(wěn)定地運(yùn)行顯得尤為重要; ? ? ...
...,足以全程協(xié)助中國(guó)企業(yè)拾級(jí)而上,攀登三層云梯。駕馭云端說(shuō)完縱向的三層云,再來(lái)看橫向的三片云:私有云,公有云,以及混合云。前兩者自無(wú)需多言,分別對(duì)應(yīng)了兩種相反的客戶需求,但在真實(shí)的商業(yè)場(chǎng)景中...
...物平臺(tái),他們本身需要橫向可擴(kuò)展的,成本低廉的設(shè)備去駕馭龐大的系統(tǒng),對(duì)于這種系統(tǒng)來(lái)說(shuō),上云很容易。但是從全球IT消費(fèi)來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)客戶僅僅在IT消費(fèi)群體中僅占10%——20%,剩下的都是傳統(tǒng)企業(yè),所以傳統(tǒng)企業(yè)上云的需...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...