回答:首先數(shù)據(jù)庫(kù)分兩種:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、反向索引數(shù)據(jù)庫(kù)等。這些數(shù)據(jù)庫(kù)之間的檢索方式都是不一樣的。這里我給你重點(diǎn)講一下我熟悉的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和反向索引數(shù)據(jù)庫(kù)。1.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索方式?,F(xiàn)在所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)基本上都是支持絕大部分常用的sql協(xié)議,所以解鎖的方式主要以sql查詢的方式。而你說(shuō)的高級(jí)檢索的話,無(wú)非就是如何建立索引,加快檢索速度。當(dāng)然,索引不是越...
問(wèn)題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)有幾萬(wàn)條數(shù)據(jù),如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數(shù)據(jù),要?jiǎng)h除掉其他九條記錄,只留下一條就行
問(wèn)題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于如何向數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于sql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么添加數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
摘要商品檢索是一門綜合了物體檢測(cè)、 圖像分類以及特征學(xué)習(xí)的技術(shù)。 近期, 很多研究者成功地將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用到這個(gè)領(lǐng)域。 本文對(duì)這些方法進(jìn)行了總結(jié), 然后概括地提出了商品特征學(xué)習(xí)框架以及垂類數(shù)據(jù)挖掘方式, ...
...。 我們將在這一章《【Filecoin源碼倉(cāng)庫(kù)全解析】第五章:檢索服務(wù)(礦工)的配置操作》中介紹與存儲(chǔ)市場(chǎng)并駕齊驅(qū)而又息息相關(guān)的檢索市場(chǎng),以及Filecoin體系中另一重要角色:檢索服務(wù)(礦工) 的基本配置操作。 5.1 檢索市場(chǎng) ...
...lecoin的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu): 眾所周知,F(xiàn)ilecoin的礦工分為兩種: 檢索礦工 存儲(chǔ)礦工 前提:礦工既可以單獨(dú)參與檢索礦工,也可以單獨(dú)參與存儲(chǔ)礦工。但是小編覺(jué)得,一起參與才是正道。 今天我們來(lái)講一下兩種礦工是如何獲取FIL,即...
一.sphinx介紹與好處 介紹 sphinx本身是一個(gè)中文檢索索引技術(shù) mysql索引: 主鍵、唯一、普通、全文(match/agaisnt)sphinx是俄羅斯人開(kāi)發(fā)一款速度、效率非常高的索引技術(shù)sphinx是來(lái)替代mysql全文索引的mysql本身的全文索引技術(shù)特性表...
...某并發(fā)量很大,數(shù)據(jù)量適中的業(yè)務(wù)線需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)標(biāo)題檢索的功能:(1)并發(fā)量較大,每秒20w次(2)數(shù)據(jù)量適中,大概200w數(shù)據(jù)(3)是否需要分詞:是(4)數(shù)據(jù)是否實(shí)時(shí)更新:否 二、常見(jiàn)潛在解決方案及優(yōu)劣(1)數(shù)據(jù)庫(kù)...
《從視頻到電商:視頻衣物較精確檢索》圍繞視頻電商業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提出了一個(gè)在線視頻衣物較精確檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠滿足用戶在觀看影視劇時(shí)想要同時(shí)購(gòu)買明星同款的需求。整個(gè)系統(tǒng)采用了目前較先進(jìn)的衣物檢測(cè)和跟蹤技...
超大規(guī)模檢索中的索引設(shè)計(jì) 一 問(wèn)題背景 1.1 業(yè)務(wù)背景 精準(zhǔn)廣告場(chǎng)景中,人群定向的常用方法是:根據(jù)各種不同的規(guī)則,將每一個(gè)用戶(User)打上豐富的標(biāo)簽。與此同時(shí),廣告主(Member)在根據(jù)規(guī)則圈選投放人群時(shí),系統(tǒng)也...
...)索引 B+ 樹(shù)的層數(shù)會(huì)逐漸增多;隨著索引樹(shù)層數(shù)增多,檢索某一個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)需要沿著 B+ 樹(shù)從上往下逐層定位,時(shí)間成本就會(huì)上升;為解決檢索成本問(wèn)題,MySQL 就想到使用某一種緩存結(jié)構(gòu):根據(jù)某個(gè)檢索條件,直接查詢到對(duì)應(yīng)的數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...