建立深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集精品文章

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  Facebook最新開源Torchnet工具包，加速人工智能研究

  ...k 研究人員開源 Torchnet 工具包，并表示這個工具包可快速建立有效且可重復(fù)使用的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從而促進(jìn)深度學(xué)習(xí)協(xié)同發(fā)展。在發(fā)布的這篇 Blog 中，F(xiàn)acebook 的三位研究人員介紹了 Torchnet 的特性以及功用，并使用案例進(jìn)行了詳細(xì)講...

  hightopo 2019-04-25 18:02 評論0 收藏0
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  當(dāng)你的深度學(xué)習(xí)模型走進(jìn)死胡同，問問自己這5個問題

  深度學(xué)習(xí)是一項(xiàng)龐大又復(fù)雜的工程，在建立深度學(xué)習(xí)模型時，走進(jìn)死胡同被迫從頭再來似乎是常事。近日，Semantics3網(wǎng)站的聯(lián)合創(chuàng)始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發(fā)表了一篇文章，講述了程序員在解決深度學(xué)習(xí)問題時的應(yīng)該自...

  learn_shifeng 2019-04-25 18:13 評論0 收藏0
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  橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室是如何以神經(jīng)元等搭建超混合深度學(xué)習(xí)框架的？

  ...構(gòu)在頂尖的系統(tǒng)架構(gòu)師中一樣不落，它們急于被應(yīng)用，以建立可以有效消化不斷增長的數(shù)據(jù)集的系統(tǒng)，具有更好的性能、更低的功耗，同時保持可編程性和可擴(kuò)展性。橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室的研究人員通過使用基于MPI的方法，將數(shù)千...

  Yang_River 2019-04-25 18:11 評論0 收藏0
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  神經(jīng)進(jìn)化是深度學(xué)習(xí)的未來

  ...建模基準(zhǔn)測試中我們可以做得更好，可以使用相同的技術(shù)建立更好的語言處理系統(tǒng)。 Omni Draw Omniglot是一種可以識別50種不同字母字符的手寫字符識別基準(zhǔn)，包括像西里爾語（書面俄語）、日語和希伯來語等真實(shí)語言，以及諸如Ten...

  zebrayoung 2019-06-24 17:57 評論0 收藏0
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  深度判別和共享特征學(xué)習(xí)的圖像分類

  ...享信息，且判別模式在特征學(xué)習(xí)過程中擁有具體類。于是建立一個多層特征學(xué)習(xí)框架：深度判別和共享的特征學(xué)習(xí)。目的：分層學(xué)習(xí)變換濾波器組去將局部圖像塊的像素值變換為特征。在下圖中，每一個特征學(xué)習(xí)層，目的是去學(xué)...

  chanjarster 2019-04-25 18:30 評論0 收藏0
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  谷歌用3億張圖做了個深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)，結(jié)論：數(shù)據(jù)還是越大越好

  ...化我們所研究的所有視覺任務(wù)的性能。我們的發(fā)現(xiàn)表明，建立用于預(yù)訓(xùn)練的大規(guī)模數(shù)據(jù)集很重要。這還說明無監(jiān)督表征學(xué)習(xí)，以及半監(jiān)督表征學(xué)習(xí)方法有良好的前景?？雌饋恚瑪?shù)據(jù)規(guī)模繼續(xù)壓制了標(biāo)簽中存在的噪聲。隨著訓(xùn)練數(shù)...

  twohappy 2019-04-25 18:15 評論0 收藏0
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  實(shí)戰(zhàn)篇：如何用Keras建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（附全部代碼）

  ...導(dǎo)入依賴關(guān)系并獲取數(shù)據(jù)。 5.探索數(shù)據(jù)。 6.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。 7.建立和訓(xùn)練模型。 Keras是什么？ Keras是一個開源的python庫，可以讓你輕松構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該庫能夠在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano和MXNet上運(yùn)行。Tensorflow和Theano是Py...

  hss01248 2019-06-26 18:23 評論0 收藏0
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  測試對比TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個框架

  ...。Sequential 代表序貫?zāi)Ｐ?，即多個網(wǎng)絡(luò)層的線性堆疊。在建立序貫?zāi)Ｐ秃?，我們可以從輸入層開始依次添加不同的層級以實(shí)現(xiàn)整個網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。上面的架構(gòu)首先使用的是 2 維卷積層 Conv2D，卷積核大小為 3*3，激活函數(shù)為 ReLU，其中...

  hiYoHoo 2019-04-25 18:17 評論0 收藏0