回答:前端工具:Dreamweaver,WebStorm,browser-sync-master,SublimeText3,Notepad++7.3.1后端工具:Navicat,SQLyog,PLsql,Webstrom,Phpstrom,Idea在線開(kāi)發(fā)工具:即速應(yīng)用
回答:最簡(jiǎn)單的方法:cmd := exec.Command(/bin/sh/, -c, linux命令
回答:我開(kāi)發(fā)微信小程序也有一段時(shí)間了,也用過(guò)微信的云開(kāi)發(fā)平臺(tái)。群接龍小程序之前沒(méi)有用過(guò),剛剛試用了一下,我依據(jù)當(dāng)前微信云開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn),我覺(jué)得是可以實(shí)現(xiàn)的。目前微信小程序主要提供了三種云能力:云函數(shù)云函數(shù)是一段運(yùn)行在云端的代碼,無(wú)需管理服務(wù)器,在開(kāi)發(fā)工具內(nèi)編寫、一鍵上傳部署即可運(yùn)行后端代碼。小程序中一些復(fù)雜的邏輯都可以在云函數(shù)中實(shí)現(xiàn),然后利用小程序提供的API來(lái)調(diào)用。云函數(shù)的收費(fèi)是根據(jù)調(diào)用次數(shù)來(lái)的。請(qǐng)求并發(fā)...
回答:- Web 基礎(chǔ)曾經(jīng)開(kāi)源中國(guó)創(chuàng)始人紅薯寫了一篇文章「初學(xué) Java Web 開(kāi)發(fā),請(qǐng)遠(yuǎn)離各種框架,從 Servlet 開(kāi)發(fā)」,我覺(jué)得他說(shuō)的太對(duì)了,在如今 Java 開(kāi)發(fā)中,很多開(kāi)發(fā)者只知道怎么使用框架,但根本不懂 Web 的一些知識(shí)點(diǎn),其實(shí)框架很多,但都基本是一個(gè)套路,所以在你學(xué)習(xí)任何框架前,請(qǐng)把 Web 基礎(chǔ)打好,把 Web 基礎(chǔ)打好了,看框架真的是如魚得水。關(guān)于 Http 協(xié)議,這篇文章就寫得...
回答:精通:透徹理解并能熟練掌握看了精通的意思,可能很多人都不敢說(shuō)自己真的精通Java!原因有2點(diǎn):精通這個(gè)詞是不能亂用的,因?yàn)樾袠I(yè)里總有你不會(huì)的。想想在自己的工作中,你沒(méi)有問(wèn)過(guò)他人Java相關(guān)問(wèn)題嗎?我相信工作中肯定都問(wèn)過(guò)!學(xué)無(wú)止境,何來(lái)精通?Java作為一門編程語(yǔ)言,它也在不斷的變化,比如說(shuō)從Java9-Java10,這不都是在不斷的變化嗎?學(xué)無(wú)止境!學(xué)習(xí)并不是一蹴而就的,在工作中我們肯定會(huì)遇到問(wèn)題...
回答:java作為主流的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言還是有很大的優(yōu)勢(shì)的。好不好學(xué)要看你努不努力了,世上無(wú)難事,只怕有心人。
指令重排序 如果說(shuō)內(nèi)存可見(jiàn)性問(wèn)題已經(jīng)讓你抓狂了,那么下邊的這個(gè)指令重排序的事兒估計(jì)就要罵娘了~這事兒還得從一段代碼說(shuō)起: public class Reordering { private static boolean flag; private static int num; public static void main(...
... Java 開(kāi)發(fā)者都去看看。里面主要有 Java 內(nèi)存模型的基礎(chǔ)、重排序、順序一致性、Volatile 關(guān)鍵字、鎖、final。本文參考書中內(nèi)容。 關(guān)注我 如果你想查看這本書可以關(guān)注我的公眾號(hào): zhisheng ,然后里面回復(fù)關(guān)鍵字 JMM 可以查看我分享...
...內(nèi)存之間的交互,來(lái)為java程序員提供內(nèi)存可見(jiàn)性保證。 重排序 在執(zhí)行程序時(shí)為了提高性能,編譯器和處理器常常會(huì)對(duì)指令做重排序。重排序分三種類型: 編譯器優(yōu)化的重排序。編譯器在不改變單線程程序語(yǔ)義的前提下,可...
... Java 開(kāi)發(fā)者都去看看。里面主要有 Java 內(nèi)存模型的基礎(chǔ)、重排序、順序一致性、Volatile 關(guān)鍵字、鎖、final。本文參考書中內(nèi)容。 基礎(chǔ) 并發(fā)編程的模型分類 在并發(fā)編程需要處理的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是:線程之間如何通信 和 線程之間...
...ths和years的最新的值,前提是保證上面的讀取順序。 指令重排序挑戰(zhàn) 出于性能的考量,JVM和CPU允許對(duì)程序中的指令進(jìn)行重排序,只要指令的語(yǔ)義不變。例如下面的指令: int a = 1; int b = 2; a++; b++; 這些指令可以按照下面的順序重...
...存模型(一)——基礎(chǔ) Java編譯器、運(yùn)行時(shí)會(huì)對(duì)指令進(jìn)行重排序。這種重排序在單線程和多線程情況下分別有什么影響呢? 數(shù)據(jù)依賴性 如果兩個(gè)操作訪問(wèn)同一個(gè)變量,且這兩個(gè)操作中有一個(gè)為寫操作,此時(shí)這兩個(gè)操作之間就...
...a貓說(shuō)】Java多線程之內(nèi)存可見(jiàn)性(上篇) 今天我們了解下重排序。 其使代碼書寫的順序與實(shí)現(xiàn)執(zhí)行的順序不同,指令重排序是編譯器或處理器為了提高程序性能而做的優(yōu)化,可以分為1、編譯器優(yōu)化的重排序(編譯器優(yōu)化)2、指...
...緩存等)來(lái)獲取更好的執(zhí)行速度。內(nèi)存模型如下圖所示: 重排序 在講重排序之前,我們先來(lái)看一段代碼: public class ReOrderTest { private static int x = 0, y = 0; private static int a = 0, b = 0; public static void main(String[] args) th...
... [圖1.1] 本地內(nèi)存是JMM抽象的一個(gè)概念 二:順序一致性與重排序 從我學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言開(kāi)始,所認(rèn)知的是程序順序執(zhí)行。然而,順序一致性只是一種理想模型。從源代碼到機(jī)器指令的這一過(guò)程中,編譯器和處理器往往會(huì)對(duì)指令...
...因。CPU和主內(nèi)存之間的高速緩存還會(huì)導(dǎo)致另一個(gè)問(wèn)題——重排序。假設(shè)A、B兩個(gè)線程共享兩個(gè)變量X、Y,A和B分別在不同的CPU上運(yùn)行。在A中先更改變量X的值,然后再更改變量Y的值。這時(shí)有可能發(fā)生Y的值被同步回主內(nèi)存,而X的值...
...Java程序員提供內(nèi)存可見(jiàn)性保證。 從源代碼到指令序列的重排序在執(zhí)行程序時(shí),為了提高性能,編譯器和處理器常常會(huì)對(duì)指令做重排序。重排序分3種類型。1)編譯器優(yōu)化的重排序。編譯器在不改變單線程程序語(yǔ)義的前提下,可...
...性 編譯器和處理器為了優(yōu)化程序性能而對(duì)指令序列進(jìn)行重排序,也就是你編寫的代碼順序和最終執(zhí)行的指令順序是不一致的,重排序可能會(huì)導(dǎo)致多線程程序出現(xiàn)內(nèi)存可見(jiàn)性問(wèn)題 可見(jiàn)性 多個(gè)線程訪問(wèn)同一個(gè)共享變量時(shí),其中一個(gè)...
...2前面執(zhí)行嗎?不一定,為什么呢?這里可能會(huì)發(fā)生指令重排序(Instruction Reorder)。 下面解釋一下什么是指令重排序,一般來(lái)說(shuō),處理器為了提高程序運(yùn)行效率,可能會(huì)對(duì)輸入代碼進(jìn)行優(yōu)化,它不保證程序中各個(gè)語(yǔ)句的執(zhí)行先后...
...并發(fā)基礎(chǔ)。 本文的主要目的是讓大家對(duì)于并發(fā)程序中的重排序、內(nèi)存可見(jiàn)性以及原子性有一定的了解,同時(shí)要能準(zhǔn)確理解 synchronized、volatile、final 幾個(gè)關(guān)鍵字的作用。 另外,本文還對(duì)雙重檢查形式的單例模式為什么需要使用 vol...
...用賦值給變量。 虛擬機(jī)實(shí)際運(yùn)行時(shí),以上指令可能發(fā)生重排序。以上代碼 2,3 可能發(fā)生重排序,但是并不會(huì)重排序 1 的順序。也就是說(shuō) 1 這個(gè)指令都需要先執(zhí)行,因?yàn)?2,3 指令需要依托 1 指令執(zhí)行結(jié)果。 Java 語(yǔ)言規(guī)規(guī)定了線程執(zhí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...