java實(shí)現(xiàn)ocr圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:如果說(shuō)實(shí)現(xiàn)，那基本上都能實(shí)現(xiàn)，但術(shù)業(yè)有專攻，PHP就適合做做簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)型業(yè)務(wù)系統(tǒng)，你非要讓它去做其他的事情，成本代價(jià)太高。
molyzzx
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回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問(wèn)題！何為分庫(kù)分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)！分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī)，或者單庫(kù)單表性能低下，查詢和存儲(chǔ)效率低的問(wèn)題，使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點(diǎn)！分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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...識(shí)別和手寫(xiě)字體識(shí)別也不例外。基于深度學(xué)習(xí)的模型能夠?qū)崿F(xiàn)前所未有的文本識(shí)別準(zhǔn)確率，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的特征提取和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。Tesseract 納入深度學(xué)習(xí)模型來(lái)進(jìn)一步提升 OCR 準(zhǔn)確率只是時(shí)間問(wèn)題，事實(shí)上，這個(gè)時(shí)間已經(jīng)到來(lái)。 Te...
...供了一系列的交互方法。 Java調(diào)用騰訊AI接口服務(wù)。鑒權(quán)實(shí)現(xiàn)Java快速開(kāi)發(fā)第三方——騰訊人工智能AI接入詳解SDK形式 目前已經(jīng)接入文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別接口服務(wù)調(diào)用服務(wù) 項(xiàng)目結(jié)構(gòu)介紹 ├── base //基...
...稱為光學(xué)文字識(shí)別（Optical Character Recognition，OCR）?？梢詫?shí)現(xiàn)OCR 的底層庫(kù)并不多，目前很多庫(kù)都是使用共同的幾個(gè)底層OCR 庫(kù)，或者是在上面進(jìn)行定制。??Tesseract 是一個(gè)OCR 庫(kù)，目前由Google 贊助（Google 也是一家以O(shè)CR 和機(jī)器學(xué)習(xí)...
...存儲(chǔ)在文本文件中。由此可見(jiàn)OCR實(shí)際上是讓計(jì)算機(jī)認(rèn)字，實(shí)現(xiàn)文字的自動(dòng)輸入，它是一種快捷、省力、高效的文本輸入方法。文字識(shí)別的基本三要素就是O、C、R。O代表光學(xué)，即識(shí)別的是光線給出的文字，而不是聲音，或者人體...
...英文混合） detect_direction => false, //是否檢測(cè)圖像朝向 detect_language => false, //是否檢測(cè)語(yǔ)言，默認(rèn)不檢測(cè) probability => false, //是否返回識(shí)別結(jié)果中每一行的置信度 ]); 通用文字識(shí)別（高精度版...
...車牌識(shí)別甚至破解基于圖像的驗(yàn)證碼。 Tesseract是一個(gè)能實(shí)現(xiàn)OCR開(kāi)源項(xiàng)目。你能在*Nix系統(tǒng)，Mac系統(tǒng)和Windows系統(tǒng)上跑這個(gè)項(xiàng)目，但是使用一個(gè)庫(kù)的話，我們就能在php項(xiàng)目中使用它了。本教程的目的是教你如何使用。 安裝 準(zhǔn)備 為...
...文件。 3.3 psm的參數(shù) psm 的參數(shù)很重要，表示 tesseract 識(shí)別圖像的方式，比如說(shuō)是一行一行識(shí)別還是逐字識(shí)別。希望逐字識(shí)別可以使用 -psm 10，希望逐行識(shí)別可以使用 -psm 6,其他沒(méi)怎么用以后有機(jī)會(huì)補(bǔ)充?？傊?，希望有更好的識(shí)別...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
