java實(shí)現(xiàn)離群算法SEARCH AGGREGATION
回答:如果說實(shí)現(xiàn)，那基本上都能實(shí)現(xiàn)，但術(shù)業(yè)有專攻，PHP就適合做做簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)型業(yè)務(wù)系統(tǒng)，你非要讓它去做其他的事情，成本代價(jià)太高。
molyzzx
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回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題！何為分庫(kù)分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)！分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī)，或者單庫(kù)單表性能低下，查詢和存儲(chǔ)效率低的問題，使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點(diǎn)！分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔，容易。
王笑朝
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對(duì)來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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...的安全產(chǎn)品也達(dá)到了一定數(shù)量，這時(shí)就有必要接入SIEM來實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的安全運(yùn)營(yíng)管理。 二、解構(gòu)SIEM 圖2：SIEM整體架構(gòu)圖 SIEM平臺(tái)的主要架構(gòu)由5個(gè)層次組成： 1.采集層：系統(tǒng)數(shù)據(jù)入口。SIEM大多支持多種數(shù)據(jù)輸入，這些數(shù)據(jù)從來源劃...
...的安全產(chǎn)品也達(dá)到了一定數(shù)量，這時(shí)就有必要接入SIEM來實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的安全運(yùn)營(yíng)管理。 二、解構(gòu)SIEM 圖2：SIEM整體架構(gòu)圖 SIEM平臺(tái)的主要架構(gòu)由5個(gè)層次組成： 1.采集層：系統(tǒng)數(shù)據(jù)入口。SIEM大多支持多種數(shù)據(jù)輸入，這些數(shù)據(jù)從來源劃...
...訓(xùn)練，在訓(xùn)練完成后，輸入另一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，最終實(shí)現(xiàn)客戶等級(jí)的自動(dòng)劃分。其他類似的應(yīng)用例子還有驗(yàn)證碼識(shí)別、水果品質(zhì)自動(dòng)篩選等。那么機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)又是什么呢？一言以蔽之，凡是讓機(jī)器通過我們所建立的模型和...
...訓(xùn)練，在訓(xùn)練完成后，輸入另一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，最終實(shí)現(xiàn)客戶等級(jí)的自動(dòng)劃分。其他類似的應(yīng)用例子還有驗(yàn)證碼識(shí)別、水果品質(zhì)自動(dòng)篩選等。 那么機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)又是什么呢？一言以蔽之，凡是讓機(jī)器通過我們所建立的模型...
合成特征和離群值 學(xué)習(xí)目標(biāo)： 嘗試合成特征 上一次我們只使用了單個(gè)特征，但這是不切實(shí)際的，往往我們需要多個(gè)特征，但此次并不是使用多個(gè)特征，而是創(chuàng)建一個(gè)合成特診 total_rooms 和 population 特征都會(huì)統(tǒng)計(jì)指定街區(qū)的相...
...長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，說要不斷體驗(yàn)創(chuàng)傷造成的痛苦，來達(dá)到自我的實(shí)現(xiàn)，這個(gè)時(shí)候，他說的是自我療傷的經(jīng)驗(yàn)，還是僅僅在作一份科普呢？ 沒有殺死我的讓我更強(qiáng)大，可是，我變強(qiáng)大，那殺人犯也在變強(qiáng)大啊。那想要?dú)⑽业臇|西，并不...
...長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，說要不斷體驗(yàn)創(chuàng)傷造成的痛苦，來達(dá)到自我的實(shí)現(xiàn)，這個(gè)時(shí)候，他說的是自我療傷的經(jīng)驗(yàn)，還是僅僅在作一份科普呢？ 沒有殺死我的讓我更強(qiáng)大，可是，我變強(qiáng)大，那殺人犯也在變強(qiáng)大啊。那想要?dú)⑽业臇|西，并不...
...工程師則是協(xié)助運(yùn)維工程師，將其提出的需求加以自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，從而避免重復(fù)性手動(dòng)勞動(dòng)，解放雙手；隨著運(yùn)維規(guī)模和場(chǎng)景變的越來越復(fù)雜，僅僅靠以往的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)，于是AIOps應(yīng)運(yùn)而生，用基于統(tǒng)計(jì)、學(xué)習(xí)替代傳統(tǒng)...
本博客是深入研究Envoy Proxy和Istio.io 以及它如何實(shí)現(xiàn)更優(yōu)雅的方式來連接和管理微服務(wù)系列文章的一部分。 這是接下來幾個(gè)部分的想法（將在發(fā)布時(shí)更新鏈接): 斷路器（第一部分） 重試/超時(shí)（第二部分） 分布式跟蹤（第三...
本博客是深入研究Envoy Proxy和Istio.io 以及它如何實(shí)現(xiàn)更優(yōu)雅的方式來連接和管理微服務(wù)系列文章的一部分。 這是接下來幾個(gè)部分的想法（將在發(fā)布時(shí)更新鏈接): 斷路器（第一部分） 重試/超時(shí)（第二部分） 分布式跟蹤（第三...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
