java概率預(yù)測(cè)問題SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請(qǐng)！這個(gè)問題用同步門閂應(yīng)該可以解決，我們看一下定義:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一個(gè)同步器應(yīng)用類，它的作用能夠使一個(gè)線程一直等待直到其他線程完成任務(wù)后再繼續(xù)執(zhí)行。CountDownLatch通常也被叫做門閂，意思是它會(huì)導(dǎo)致一條或多條線程一直在門口等待，直到一條線程打開這個(gè)門，其他線程才得以繼續(xù)執(zhí)行這是jdk1.5新增加的功能，另外使用同步屏障應(yīng)該也能解決。我在頭條上寫...
Jeff
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回答:- Web 基礎(chǔ)曾經(jīng)開源中國創(chuàng)始人紅薯寫了一篇文章「初學(xué) Java Web 開發(fā)，請(qǐng)遠(yuǎn)離各種框架，從 Servlet 開發(fā)」，我覺得他說的太對(duì)了，在如今 Java 開發(fā)中，很多開發(fā)者只知道怎么使用框架，但根本不懂 Web 的一些知識(shí)點(diǎn)，其實(shí)框架很多，但都基本是一個(gè)套路，所以在你學(xué)習(xí)任何框架前，請(qǐng)把 Web 基礎(chǔ)打好，把 Web 基礎(chǔ)打好了，看框架真的是如魚得水。關(guān)于 Http 協(xié)議，這篇文章就寫得...
jsummer
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回答:精通：透徹理解并能熟練掌握看了精通的意思，可能很多人都不敢說自己真的精通Java！原因有2點(diǎn)：精通這個(gè)詞是不能亂用的，因?yàn)樾袠I(yè)里總有你不會(huì)的。想想在自己的工作中，你沒有問過他人Java相關(guān)問題嗎？我相信工作中肯定都問過！學(xué)無止境，何來精通？Java作為一門編程語言，它也在不斷的變化，比如說從Java9-Java10，這不都是在不斷的變化嗎？學(xué)無止境！學(xué)習(xí)并不是一蹴而就的，在工作中我們肯定會(huì)遇到問題...
_ivan
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回答:java作為主流的開發(fā)語言還是有很大的優(yōu)勢(shì)的。好不好學(xué)要看你努不努力了，世上無難事，只怕有心人。
qylost
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回答:這是一篇完整的java程序員學(xué)習(xí)線路圖，一共分為六個(gè)階段。我以java為例，展示完整的學(xué)習(xí)步驟。希望對(duì)于想通過java自學(xué)的朋友有幫助。java程序員學(xué)習(xí)線路流程第一步：Java語言基礎(chǔ)從最簡單的開始，hello world開始Java之旅1.編程基礎(chǔ)常量與變量數(shù)據(jù)類型運(yùn)算符流程控制語句方法數(shù)組2.面向?qū)ο竺嫦驅(qū)ο笏枷腩惻c對(duì)象成員變量和局部變量封裝this關(guān)鍵字構(gòu)造方法3.集合集合概述集合特點(diǎn)Ar...
tuniutech
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...數(shù)據(jù)時(shí)短時(shí)間內(nèi)存在重復(fù)訪問，某些數(shù)據(jù)或者位置訪問的概率極大，大多數(shù)時(shí)間只訪問_局部_的數(shù)據(jù)?；诰植啃栽恚?jì)算機(jī)處理器在設(shè)計(jì)時(shí)做了各種優(yōu)化，比如現(xiàn)代CPU的多級(jí)Cache、分支預(yù)測(cè)…… 有良好局部性的程序比局部性...
...取距離最小所在的類作為該測(cè)試集樣本類，這個(gè)估計(jì)算法概率可以達(dá)到95%及以上。 （2） 算法實(shí)現(xiàn)： A．項(xiàng)目框架 B.各類函數(shù)及作用分析 (本人覺得沒有特別復(fù)雜的函數(shù)實(shí)現(xiàn)，故沒復(fù)制代碼解釋 ，具體實(shí)現(xiàn)看項(xiàng)目代碼) ? Read...
...模型來說，主要的是計(jì)算每個(gè)特征項(xiàng)在不同類別中的條件概率，這點(diǎn)下面再做解釋。 預(yù)測(cè)文本，模型訓(xùn)練完成之后可以保存到文件中，在預(yù)測(cè)時(shí)直接讀入模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。 二、準(zhǔn)備訓(xùn)練語料 這里需要的語料就是微信公眾...
...單來說，它通過將數(shù)據(jù)擬合到logit函數(shù)來預(yù)測(cè)事件發(fā)生的概率。因此，它也被稱為logit回歸。由于它預(yù)測(cè)概率，因此其輸出值介于0和1之間（如預(yù)期的那樣）。 讓我們?cè)僖淮瓮ㄟ^一個(gè)簡單的例子來嘗試?yán)斫膺@一點(diǎn)。 假設(shè)你的朋友...
...分類器來說，輸出結(jié)果標(biāo)簽（0還是1）往往取決于輸出的概率以及預(yù)定的概率閾值，比如常見的閾值就是0.5，大于0.5的認(rèn)為是正樣本，小于0.5的認(rèn)為是負(fù)樣本。如果增大這個(gè)閾值，預(yù)測(cè)錯(cuò)誤（針對(duì)正樣本而言，即指預(yù)測(cè)是正樣本...
...一起犯錯(cuò)就等于自己沒犯錯(cuò)。比如有人分析出股市有一定概率要崩盤，較佳策略卻是繼續(xù)持有。這樣股市 崩盤了，由于絕大多數(shù)同行都不確定何時(shí)要崩盤，也都選擇持有戰(zhàn)略，集體犯錯(cuò)，并不會(huì)顯出自己水平低。但如果貿(mào)然賣...
....25倍的回報(bào)。而對(duì)比賽結(jié)果進(jìn)行一定的判斷，給出一定的概率估算，這里預(yù)測(cè)的是概率。在此基礎(chǔ)上，更為重要的一個(gè)概念是價(jià)值回報(bào)率，該指標(biāo)則是綜合考慮了賠率和結(jié)果概率，對(duì)于每場(chǎng)比賽的勝負(fù)平等結(jié)果，都是其對(duì)應(yīng)賠率...
... 將實(shí)際圖片的類向量（y）轉(zhuǎn)化成 one-hot 向量，這是一個(gè)概率分布。2. 將預(yù)測(cè)類 (y) 轉(zhuǎn)化成概率分布。3. 使用交叉熵函數(shù)去計(jì)算成本函數(shù)，這表示的是兩個(gè)概率分布函數(shù)之間的差異。第一步：One-hot 向量由于我們已經(jīng)將預(yù)測(cè) (y) 轉(zhuǎn)...
...它的含義是在所有被預(yù)測(cè)為正的樣本中實(shí)際為正的樣本的概率，意思就是在預(yù)測(cè)為正樣本的結(jié)果中，我們有多少把握可以預(yù)測(cè)正確，其公式如下： 精準(zhǔn)率=TP/(TP+FP) 精準(zhǔn)率和準(zhǔn)確率看上去有些類似，但是完全不同的兩個(gè)概念。精...
...它的含義是在所有被預(yù)測(cè)為正的樣本中實(shí)際為正的樣本的概率，意思就是在預(yù)測(cè)為正樣本的結(jié)果中，我們有多少把握可以預(yù)測(cè)正確，其公式如下： 精準(zhǔn)率=TP/(TP+FP) 精準(zhǔn)率和準(zhǔn)確率看上去有些類似，但是完全不同的兩個(gè)概念。精...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉德剛
