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java處理數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION

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java處理數(shù)據(jù)

Kafka消息隊(duì)列

UKafka是UCloud平臺(tái)中的一款專(zhuān)門(mén)處理流式數(shù)據(jù)的分布式消息產(chǎn)品。通過(guò)以創(chuàng)建集群的方式創(chuàng)建UKafka,能夠快速實(shí)現(xiàn)Kafka以及所依賴的服務(wù)的部署,為用戶提供快速創(chuàng)建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

java處理數(shù)據(jù)問(wèn)答精選

為什么SQL處理數(shù)據(jù)比Java快?

回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí),需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時(shí),有一定的延遲,所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然,這個(gè)只是大體示意圖,實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2112人閱讀

你處理過(guò)的最大的數(shù)據(jù)量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺(tái)開(kāi)發(fā)的,目前為止最多處理過(guò)每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過(guò)焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的?后臺(tái)架構(gòu):前置部門(mén):負(fù)責(zé)接收別的公司推過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù),因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...

李增田 | 1533人閱讀

hadoop任務(wù),給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源?有沒(méi)有實(shí)際案例?

回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...

silenceboy | 1074人閱讀

java中怎么輸入名字來(lái)查找數(shù)據(jù)

問(wèn)題描述:關(guān)于java中怎么輸入名字來(lái)查找數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

張率功 | 443人閱讀

java大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)?

回答:大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,我使用Java的時(shí)間也比較久,多年前(2008年)還出版過(guò)Java的書(shū)籍,所以我來(lái)說(shuō)一說(shuō)Java與大數(shù)據(jù)的結(jié)合都需要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容。大數(shù)據(jù)平臺(tái)與Java首先Java是一門(mén)編程語(yǔ)言,而大數(shù)據(jù)則是一個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,簡(jiǎn)單的說(shuō)做大數(shù)據(jù)的相關(guān)研發(fā)可以使用Java語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn),Java是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)重要工具。大數(shù)據(jù)行業(yè)涉及到諸多崗位,這些崗位主要圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi),包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、...

Yujiaao | 913人閱讀

學(xué)大數(shù)據(jù)需要Java的基礎(chǔ)嗎?

回答:雖然不一定需要java 語(yǔ)言基礎(chǔ),但是選擇java 語(yǔ)言是一條比較好的捷徑。首先,大數(shù)據(jù)的很多組件都是java 語(yǔ)言寫(xiě)的,想要加深學(xué)習(xí),就必須去啃源碼,要啃源碼,那java 語(yǔ)言就近水樓臺(tái)先得月了。其次,大多數(shù)做大數(shù)據(jù)的公司都是招聘java 開(kāi)發(fā)人員的,這樣就業(yè)方面,就比較機(jī)會(huì)多一些。當(dāng)然,除了java 語(yǔ)言,python 語(yǔ)言,shell 腳本語(yǔ)言,都是需要掌握的,能為工作帶來(lái)不少便捷。最后,要...

tunny | 1167人閱讀

java處理數(shù)據(jù)精品文章

  • 國(guó)外程序員整理的Java資源大全

    ...。 Querydsl:針對(duì)Java的類(lèi)型安全統(tǒng)一查詢。 日期和時(shí)間 處理日期和時(shí)間的函數(shù)庫(kù)。 Joda-Time:Java 8出現(xiàn)之前,它是日期、時(shí)間處理的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)庫(kù)。 Time4J:Java高級(jí)日期、時(shí)間函數(shù)庫(kù)。 依賴注入 幫助代碼實(shí)現(xiàn)控制反轉(zhuǎn)模式的...

    chengtao1633 評(píng)論0 收藏0
  • Java NIO與IO 區(qū)別

    ... Java NIO的緩沖導(dǎo)向方法略有不同。數(shù)據(jù)讀取到一個(gè)它稍后處理的緩沖區(qū),需要時(shí)可在緩沖區(qū)中前后移動(dòng)。這就增加了處理過(guò)程中的靈活性。但是,還需要檢查是否該緩沖區(qū)中包含所有您需要處理的數(shù)據(jù)。而且,需確保當(dāng)更多的數(shù)...

    marser 評(píng)論0 收藏0
  • 從懵逼到再入門(mén)——JavaEE完整體系架構(gòu)

    ...ean) EJB組件:JavaBean是在編程環(huán)境(IDE)中能夠被可視化處理的可重用組件,是實(shí)現(xiàn)分布式業(yè)務(wù)邏輯的 Java 組件。我們?cè)陂_(kāi)發(fā)的時(shí)候可以利用這些組件,像搭積木一樣建立面向?qū)ο蟮姆植际綉?yīng)用。EJB容器:是EJB組件的運(yùn)行環(huán)境,...

    ZweiZhao 評(píng)論0 收藏0
  • Java NIO 概覽

    ...JDK 7的推出,NIO系統(tǒng)得到了擴(kuò)展,為文件系統(tǒng)功能和文件處理提供了增強(qiáng)的支持。 由于NIO文件類(lèi)支持的這些新的功能,NIO被廣泛應(yīng)用于文件處理。 二 NIO的特性/NIO與IO區(qū)別 1 Channels and Buffers(通道和緩沖區(qū)) IO是面向流的,NIO是...

    chemzqm 評(píng)論0 收藏0
  • 來(lái),了解一下Java內(nèi)存模型(JMM)

    ...速度慢,就不發(fā)展CPU技術(shù)了吧,總不能讓內(nèi)存成為計(jì)算機(jī)處理的瓶頸吧。 所以,人們想出來(lái)了一個(gè)好的辦法,就是在CPU和內(nèi)存之間增加高速緩存。緩存的概念大家都知道,就是保存一份數(shù)據(jù)拷貝。他的特點(diǎn)是速度快,內(nèi)存小,...

    kviccn 評(píng)論0 收藏0
  • 來(lái),了解一下Java內(nèi)存模型(JMM)

    ...速度慢,就不發(fā)展CPU技術(shù)了吧,總不能讓內(nèi)存成為計(jì)算機(jī)處理的瓶頸吧。 所以,人們想出來(lái)了一個(gè)好的辦法,就是在CPU和內(nèi)存之間增加高速緩存。緩存的概念大家都知道,就是保存一份數(shù)據(jù)拷貝。他的特點(diǎn)是速度快,內(nèi)存小,...

    eccozhou 評(píng)論0 收藏0
  • 少啰嗦!一分鐘帶你讀懂Java的NIO和經(jīng)典IO的區(qū)別

    ...的面向緩沖區(qū)的方法略有不同。數(shù)據(jù)被讀入緩沖區(qū),稍后處理該緩沖區(qū)。你可以根據(jù)需要在緩沖區(qū)中前后移動(dòng)。這使你在處理過(guò)程中具有更大的靈活性。但是,你還需要檢查緩沖區(qū)是否包含完整處理所需的所有數(shù)據(jù)。并且,你需...

    Meils 評(píng)論0 收藏0
  • 深入理解Java內(nèi)存模型(一)——基礎(chǔ)

    并發(fā)編程模型的分類(lèi) 在并發(fā)編程中,我們需要處理兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:線程之間如何通信及線程之間如何同步(這里的線程是指并發(fā)執(zhí)行的活動(dòng)實(shí)體)。通信是指線程之間以何種機(jī)制來(lái)交換信息。在命令式編程中,線程之間的通...

    jsdt 評(píng)論0 收藏0
  • Java IO (一),理解

    ...utputStrem作為基類(lèi),字符流由Reader,Writer作為基類(lèi). 節(jié)點(diǎn)流和處理流 按照流的角色分,可以分節(jié)點(diǎn)流和處理流 可以從/向一個(gè)特定的IO設(shè)備(磁盤(pán) 網(wǎng)絡(luò))讀/寫(xiě)數(shù)據(jù)流,稱(chēng)為節(jié)點(diǎn)流,節(jié)點(diǎn)流也被稱(chēng)為低級(jí)流(Low Level Stream). 使用節(jié)點(diǎn)流進(jìn)行輸...

    羅志環(huán) 評(píng)論0 收藏0
  • 基于 Netty 的可插拔業(yè)務(wù)通信協(xié)議的實(shí)現(xiàn)「1」協(xié)議描述及基本消息對(duì)象設(shè)計(jì)

    ...個(gè)子幀,從而可以極大提高鏈路的使用效率。 2 數(shù)據(jù)幀處理模塊的實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)幀已進(jìn)行了如上精心設(shè)計(jì),將設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)幀通過(guò)程序?qū)崿F(xiàn)并投入實(shí)際使用才是最終目的。 2.1 數(shù)據(jù)幀處理的基本方法 以服務(wù)端的工作為例來(lái)進(jìn)行說(shuō)明。...

    Barry_Ng 評(píng)論0 收藏0
  • Java 并發(fā)編程(學(xué)習(xí))

    ...切換(2)死鎖(3)資源限制(硬件和軟件)即使是單核處理器也支持多線程執(zhí)行代碼,CPU通過(guò)給每個(gè)線程分配CPU時(shí)間片來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)機(jī)制。時(shí)間片一般只有幾十毫秒(ms)。CPU通過(guò)時(shí)間片分配算法來(lái)循環(huán)執(zhí)行任務(wù),當(dāng)前任務(wù)執(zhí)行...

    NervosNetwork 評(píng)論0 收藏0
  • 樂(lè)字節(jié)Java之file、IO流基礎(chǔ)知識(shí)和操作步驟

    ...可見(jiàn),IO流很龐大,從不同角度進(jìn)行分類(lèi) 1)、數(shù)據(jù)分類(lèi) 按處理數(shù)據(jù)單位分為:字節(jié)流和字符流。處理數(shù)據(jù)是音頻、視頻、doc、文本等一切為字節(jié)流,僅能處理文本的為字符流。 字節(jié)流和字符流的用法幾乎完全一致,區(qū)別在于它們所...

    pkhope 評(píng)論0 收藏0

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