回答:根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景使用相應(yīng)的文件系統(tǒng),設(shè)置相應(yīng)的邏輯塊會更好的利用存儲空間
回答:選用多線程還是IO多路復(fù)用必須要看場景的!選擇select還是epoll也是需要看場景的!如果是短連接,服務(wù)器使用線程池(多線程)處理完畢,馬上進(jìn)行釋放,保證活躍的線程所需要的內(nèi)存和CPU效率是在服務(wù)器承受范圍之內(nèi),那么多線程比IO多路復(fù)用效果要好,因?yàn)闊o論是select還是epoll都需要去額外的監(jiān)聽,監(jiān)聽到需要數(shù)據(jù)處理,才調(diào)用回調(diào)函數(shù),分配處理線程去執(zhí)行,這段時間有性能和資源的消耗,這種情況無...
...問題,主播再看到的時候,10秒鐘過去了。因?yàn)榇嬖谥辈パ舆t,降低了用戶互動積極性,進(jìn)而影響轉(zhuǎn)化率。 ? 想達(dá)到線下真實(shí)互動中無延遲的體驗(yàn),現(xiàn)在可以通過保利威無延遲直播(POLYV Real-time Communication)實(shí)現(xiàn)! ? 和市...
...場景下業(yè)務(wù)對共享存儲的需求。性能型 UFS 的 4K 隨機(jī)寫的延遲能保持在 10ms 以下,4K 隨機(jī)讀延遲在 5ms 以下。 性能的提升不僅僅是因?yàn)榇鎯橘|(zhì)的升級,更有架構(gòu)層面的改進(jìn),本文將從協(xié)議、索引、存儲設(shè)計(jì)等幾方面來詳細(xì)介...
...間遇到一個線上問題,后來排查好久發(fā)現(xiàn)是因?yàn)橹鲝耐窖舆t導(dǎo)致的,所以今天寫一篇文章總結(jié)一下這個問題希望對你有用。如果覺得還不錯,記得加個關(guān)注點(diǎn)個贊哦思維導(dǎo)圖思維導(dǎo)圖常見的主從架構(gòu)隨著日益增長的訪問量,單...
...IT環(huán)境及私有云環(huán)境。自然面向的也是高IO負(fù)載,低讀寫延遲等重要應(yīng)用業(yè)務(wù)環(huán)境,比如數(shù)據(jù)庫。是對傳統(tǒng)IT環(huán)境中企業(yè)存儲陣列的一個補(bǔ)充和升華。 SDS軟件定義分布式存儲: 為什么對于分布式存儲我要在開頭加上SDS軟件...
...IT環(huán)境及私有云環(huán)境。自然面向的也是高IO負(fù)載,低讀寫延遲等重要應(yīng)用業(yè)務(wù)環(huán)境,比如數(shù)據(jù)庫。是對傳統(tǒng)IT環(huán)境中企業(yè)存儲陣列的一個補(bǔ)充和升華。SDS軟件定義分布式存儲:為什么對于分布式存儲我要在開頭加上SDS軟件定義呢...
...盤 與云主機(jī)CPU/內(nèi)存在同一宿主機(jī)的虛擬硬盤,特點(diǎn)是延遲較低,其生命周期與云主機(jī)一致,不可綁定與解綁。采用RAID進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù),防止數(shù)據(jù)丟失。UCloud目前提供SSD本地盤與普通本地盤兩種本地盤選項(xiàng)。 選型指南 磁盤...
...有想不到,沒有做不到。 5.移動端click屏幕產(chǎn)生200-300 ms的延遲響應(yīng) click事件因?yàn)橐却_認(rèn)是否是雙擊事件,會有300ms的延遲(兩次點(diǎn)擊事件間隔小于300ms就認(rèn)為是雙擊),體驗(yàn)并不好?,F(xiàn)在的解決方案,第一個就是采用touchstart...
...有想不到,沒有做不到。 5.移動端click屏幕產(chǎn)生200-300 ms的延遲響應(yīng) click事件因?yàn)橐却_認(rèn)是否是雙擊事件,會有300ms的延遲(兩次點(diǎn)擊事件間隔小于300ms就認(rèn)為是雙擊),體驗(yàn)并不好?,F(xiàn)在的解決方案,第一個就是采用touchstart...
...能夠進(jìn)一步提高信息的傳輸效率,進(jìn)一步降低信息的傳輸延遲,去讓一些線上的多人場景,有更好的體驗(yàn)。這是我們技術(shù)迭代的初衷,所以在后面的內(nèi)容里大家可以看到,我們很多的技術(shù)選擇跟這一點(diǎn)有很大關(guān)系。 紅點(diǎn)的第一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...