...有著得天獨(dú)厚的地理位置,由于數(shù)據(jù)中心中需存放大量的服務(wù)器,對(duì)地產(chǎn)資源要求較高,受制于城市規(guī)劃等原因,部分一線城市已開(kāi)始限制新建IDC。在一線城市土地資源緊俏的情況下,超大型數(shù)據(jù)中心逐步向一線城市周邊及偏遠(yuǎn)...
...術(shù)和方案。 ? IDC預(yù)測(cè),2020年,全球所有IT部門擁有服務(wù)器的總量將會(huì)比現(xiàn)在多出十倍(包括虛擬機(jī)和物理機(jī)),所管理的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)50倍,而IT管理人員的總數(shù)增長(zhǎng)只有1.5倍。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效存儲(chǔ)、有效提取的需求正在敦促傳...
...一個(gè)字段dataVersion代表本地已有數(shù)據(jù)的版本號(hào),然后傳到服務(wù)器,服務(wù)器的數(shù)據(jù)表中也有一個(gè)字段是dataVersion,當(dāng)服務(wù)器數(shù)據(jù)被修改的時(shí)候,dataVersion就加一,當(dāng)檢測(cè)到客戶端傳上來(lái)的dataVersion小于服務(wù)器數(shù)據(jù)表中的dataVersion的時(shí)...
...份額快速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)里,短期內(nèi)廠商們需要不斷購(gòu)置IDC、服務(wù)器來(lái)追趕市場(chǎng)的腳步,這些設(shè)備大多數(shù)十分昂貴,創(chuàng)業(yè)者自不用想,即便是大佬也得花費(fèi)巨資不斷添置硬件(最典型的如服務(wù)器和芯片),以及xen,kvm,hy等需要付費(fèi)...
...:因?yàn)閍pp的終端是手機(jī),嚴(yán)格來(lái)說(shuō)屬于手機(jī)的測(cè)試范疇 耗電測(cè)試:正向耗電測(cè)試(直接測(cè)試耗電量) 逆向耗電測(cè)試(系統(tǒng)資源占用情況) 后臺(tái)耗電測(cè)試(后臺(tái)運(yùn)行耗電量) 流量測(cè)試:流量占用 后臺(tái)流量 內(nèi)存泄漏測(cè)試:內(nèi)存占用 內(nèi)存...
...程度。工業(yè)時(shí)代,衡量一個(gè)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)是用電量、耗電量,工業(yè)用多少電、民用多少電。未來(lái)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,大家通過(guò)計(jì)算云的數(shù)量,來(lái)衡量發(fā)展程度。在5月23日騰訊于廣州舉辦的2018年云+未來(lái)峰會(huì)上,馬化騰再度...
...插好值之后才能做時(shí)間序列之間的聚合,那么服務(wù)和 SQL 服務(wù)器之間的吞吐量非常大,相當(dāng)于 SQL 只是一個(gè)數(shù)據(jù)通道需要把所有值都拉出來(lái)運(yùn)算一遍,這個(gè)查詢性能會(huì)非常慢,并且每一次計(jì)算都需要重新拉取數(shù)據(jù),相對(duì) HiTSDB,這...
...插好值之后才能做時(shí)間序列之間的聚合,那么服務(wù)和 SQL 服務(wù)器之間的吞吐量非常大,相當(dāng)于 SQL 只是一個(gè)數(shù)據(jù)通道需要把所有值都拉出來(lái)運(yùn)算一遍,這個(gè)查詢性能會(huì)非常慢,并且每一次計(jì)算都需要重新拉取數(shù)據(jù),相對(duì) HiTSDB,這...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...