hstore精品文章

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  如何避免HBase寫入過快引起的各種問題

  ...僵死狀態(tài)。 如何避免RS OOM？ 一種是加快flush速度： hbase.hstore.blockingWaitTime = 90000 ms hbase.hstore.flusher.count = 2 hbase.hstore.blockingStoreFiles = 10 當(dāng)達(dá)到hbase.hstore.blockingStoreFiles配置上限時(shí)，會導(dǎo)致flush阻塞等到comp...

  includecmath 2019-06-25 18:36 評論0 收藏0
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  如何避免HBase寫入過快引起的各種問題

  ...僵死狀態(tài)。 如何避免RS OOM？ 一種是加快flush速度： hbase.hstore.blockingWaitTime = 90000 ms hbase.hstore.flusher.count = 2 hbase.hstore.blockingStoreFiles = 10 當(dāng)達(dá)到hbase.hstore.blockingStoreFiles配置上限時(shí)，會導(dǎo)致flush阻塞等到comp...

  zlyBear 2019-08-15 15:10 評論0 收藏0
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  【HBase從入門到精通系列】如何避免HBase寫入過快引起的各種問題

  ...僵死狀態(tài)。 如何避免RS OOM？ 一種是加快flush速度： hbase.hstore.blockingWaitTime = 90000 ms hbase.hstore.flusher.count = 2 hbase.hstore.blockingStoreFiles = 10 當(dāng)達(dá)到hbase.hstore.blockingStoreFiles配置上限時(shí)，會導(dǎo)致flush阻塞等到comp...

  roadtogeek 2019-08-15 15:22 評論0 收藏0
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  HBase寫吞吐場景資源消耗量化分析及優(yōu)化

  ...ize 的配置有關(guān)，簡化分析，認(rèn)為內(nèi)存是足夠的 128MB) hbase.hstore.compaction.min → CT （默認(rèn)是 3， 一般情況下，決定了歸并系數(shù)，即每次 compaction 參與的文件數(shù)目，在不存在 compaction 積壓的情況下， 實(shí)際運(yùn)行時(shí)也是在 3 左右） 數(shù)據(jù)...

  MarvinZhang 2019-06-26 18:45 評論0 收藏0
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  HBase寫吞吐場景資源消耗量化分析及優(yōu)化

  ...ize 的配置有關(guān)，簡化分析，認(rèn)為內(nèi)存是足夠的 128MB) hbase.hstore.compaction.min → CT （默認(rèn)是 3， 一般情況下，決定了歸并系數(shù)，即每次 compaction 參與的文件數(shù)目，在不存在 compaction 積壓的情況下， 實(shí)際運(yùn)行時(shí)也是在 3 左右） 數(shù)據(jù)...

  Snailclimb 2019-06-21 16:51 評論0 收藏0
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  PostgreSQL 9.4 中使用 jsonb

  ...preferences @> ?, {city: San Francisco, state: CA}.to_json) 關(guān)于hstore hstore列不允許嵌套的結(jié)構(gòu)，它將所有的值以字符串形式存儲，所以必須要在數(shù)據(jù)庫層或者應(yīng)用程序?qū)訉?shù)據(jù)強(qiáng)制轉(zhuǎn)化為字符串類型。而在json/jsonb類型的列上不會遇到...

  張紅新 2019-07-25 12:30 評論0 收藏0