hmm語音識別精品文章

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  谷歌團隊提出全新在線序列到序列模型，可應用于噪聲語音識別

  近日谷歌團隊發(fā)布了一篇關于在線語音識別的序列到序列模型論文，雷鋒網(wǎng)了解到，該模型可以實現(xiàn)在線實時的語音識別功能，并且對來自不同揚聲器的聲音具有識別能力。論文摘要生成式模型一直是語音識別的主要方法。然...

  dreambei 2019-04-25 18:15 評論0 收藏0
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  用機器學習識別不斷變化的股市狀況—隱馬爾科夫模型(HMM)的應用

  ...大的機器學習算法隱馬爾科夫模型（HMM）來探索如何識別不同的股市狀況。 ▍隱馬爾科夫模型 馬爾科夫模型是一個概率過程，查看當前狀態(tài)來預測下一個狀態(tài)。 一個簡單的例子就是看天氣。 假設我們有三種天氣情況：下...

  lookSomeone 2019-08-21 12:05 評論0 收藏0
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  jieba分詞學習筆記（二）

  .../ 大學 【精確模式】: 我/ 來到/ 北京/ 清華大學 【新詞識別】：他, 來到, 了, 網(wǎng)易, 杭研, 大廈 (此處，杭研并沒有在詞典中，但是也被Viterbi算法識別出來了) 【搜索引擎模式】： 小明, 碩士, 畢業(yè), 于, 中國, 科學, 學院, ...

  fxp 2019-07-24 18:16 評論0 收藏0
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  深度學習研究綜述

  ...對 于要提取具有潛在復雜結構規(guī)則的自然圖像、 視頻、 語音和音 樂等結構豐富數(shù)據(jù)， 深度學習能夠獲取其本質特征。? 受大腦結構分層次啟發(fā)， 神經(jīng)網(wǎng)絡研究人員一直致力于多 層神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。Ｂ Ｐ算法是經(jīng)典的梯度下...

  jokester 2019-04-25 17:58 評論0 收藏0
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  自然語言理解-從規(guī)則到深度學習

  ...自然語言理解是人工智能的核心難題之一，也是目前智能語音交互和人機對話的核心難題。之前寫過一篇文章自然語言理解，介紹了當時NLU的系統(tǒng)方案，感興趣的可以再翻一番，里面介紹過的一些內容不再贅述。本文詳細討論了...

  CntChen 2019-07-31 12:23 評論0 收藏0
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  結巴分詞原理

  ...這個函數(shù)：在這個函數(shù)中，就是使用HMM的方法，對這些未識別成功的詞進行標注，然后我們來介紹一下項目中相關的內容： 其中，prob_start.py存儲的是HMM的起始狀態(tài)相關的信息，文件中的數(shù)字都經(jīng)過log處理過： P={B: -0.2626866080925...

  zzbo 2019-07-31 11:17 評論0 收藏0
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  分詞，難在哪里？科普+解決方案！

  ...種分詞方法，通過讓計算機，模擬人對句子的理解，達到識別詞組的效果。其基本思想是在分詞的同事進行句法、語義的分析，利用句法和語義信息來處理歧義現(xiàn)象。 它通常會包含三部分：分詞子系統(tǒng)、句法語義子系統(tǒng)、總控...

  Steven 2019-07-30 17:48 評論0 收藏0