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hive的sql優(yōu)化SEARCH AGGREGATION

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hive的sql優(yōu)化

云數(shù)據(jù)庫SQL Server

SQL Server支持復(fù)雜的SQL查詢，性能優(yōu)秀，完全支持基于Windows平臺.NET架構(gòu)的應(yīng)用程序。使用UDB SQL Server您無需一次性投入大筆資金購買license，只需按需付費，非常經(jīng)濟實惠。 立即使用

hive的sql優(yōu)化問答精選

架構(gòu)師必須掌握的如何思考設(shè)計SQL優(yōu)化方案？

回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場景的復(fù)雜和使用用戶越來越多 數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)快速增長。當數(shù)據(jù)達到千萬級的時候 就會發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數(shù)據(jù)查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計：數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節(jié)省存儲空間。在查詢的...

phodal | 909人閱讀

SQL數(shù)據(jù)庫如何優(yōu)化？

回答:之前在BAT里參與過一個公司級應(yīng)用（非市場級，投入的人力也不會那么大），上線2年后，總是被用戶投訴，原因是這個應(yīng)用使用MySql數(shù)據(jù)庫來做持久層，但是2年了，有一張非常重要的存儲歷史任務(wù)的表實在是太大了，導(dǎo)致通過頁面想要查詢歷史數(shù)據(jù)的速度變得非常非常慢，所以用戶很是不滿意。分析下來，這不是用Redis能解決的緩存問題，而是歷史數(shù)據(jù)的查詢響應(yīng)速度問題。我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是...

mengera88 | 720人閱讀

優(yōu)化SQL時，要不要使用存儲過程呢？

回答:對于比較常用，而且是實現(xiàn)固定某一功能的語句，可以寫成存儲過程。

劉玉平 | 595人閱讀

sql一次查詢需要關(guān)聯(lián)十幾張表，有什么優(yōu)化方案么？

回答:不知道開發(fā)的同學(xué)有沒有遇到過類似這樣的需求：相同類型的數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)中，如果要得到全部的信息，就要連續(xù)調(diào)多個系統(tǒng)的接口；業(yè)務(wù)復(fù)雜，一個需求需要關(guān)聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結(jié)果；系統(tǒng)做了分庫分表，但是需要統(tǒng)計所有的數(shù)據(jù)。那么此類需求要如何滿足呢？我們選擇了通過 ETL 提前進行數(shù)據(jù)整合的方案。什么是 ETL說到ETL，很多開發(fā)伙伴可能會有些陌生，更多的時候 ETL 是用在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的相...

MarvinZhang | 2209人閱讀

Hive有哪些特點？

回答:您好，我是數(shù)據(jù)僧(頭條，公眾號，簡書)，，一名數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題，Hive產(chǎn)生的背景，我們以這個為引子，展開回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數(shù)據(jù)處理的任務(wù)，會有一定的門檻，并且操作起來不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，數(shù)據(jù)類型等，不方面數(shù)據(jù)進行有效管理。3，用于解決海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計問題...

Leo_chen | 566人閱讀

hive的sql優(yōu)化精品文章

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    ...MapReduce和DataBase的優(yōu)勢，首先，它對傳統(tǒng)的MapReduce進行了優(yōu)化（比如Map 可以不寫磁盤，Reduce可不必排序等），使其性能更高，采用MapReduce一大優(yōu)勢是使Tenzing具有了很好的擴展性和容錯性，Tenzing論文是這樣表述的： Thanks to MapR...

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