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hive處理日志

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...磁盤的使用，對海量日志數(shù)據(jù)存儲、檢索、分析有效提升處理效率。

hive處理日志問答精選

Hive有哪些特點(diǎn)？

回答:您好，我是數(shù)據(jù)僧(頭條，公眾號，簡書)，，一名數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題，Hive產(chǎn)生的背景，我們以這個為引子，展開回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數(shù)據(jù)處理的任務(wù)，會有一定的門檻，并且操作起來不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，數(shù)據(jù)類型等，不方面數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理。3，用于解決海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)問題...

Leo_chen | 566人閱讀

linux怎么安裝hive

回答:你好！安裝Hive需要一些步驟，以下是大致的流程： 1. 首先需要安裝Java，因?yàn)镠ive是基于Java開發(fā)的。你可以通過以下命令來檢查是否已經(jīng)安裝了Java： java -version 如果沒有安裝Java，則需要安裝Java Development Kit (JDK)。 2. 安裝Hadoop。Hive需要Hadoop作為其存儲和計(jì)算引擎。你可以從Had...

HtmlCssJs | 662人閱讀

大佬們學(xué)hive要先學(xué)學(xué)hadoop嗎？

回答:hive 我感悟是這樣的，hive類似于mysql和 mapreduce的結(jié)合品。1hive的語法 和mysql很像，但hive因?yàn)槭且蕾噃dfs文件系統(tǒng)的，所以他有自己獨(dú)有的語法體系，比如 1 建表時(shí)它有分隔符的概念，2 插入時(shí)他有覆蓋的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整體插入，4.不支持更新和刪除只支持查找，在查詢語法和mysql很像，但計(jì)算引擎和mysql完全不一樣。所以學(xué)習(xí)hive首先...

ckllj | 928人閱讀

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

回答:一、區(qū)別：1、Hbase： 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive：本身不存儲數(shù)據(jù)，通過SQL來計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢問題，Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問題，二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場景：1、Hbase：海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...

wizChen | 2527人閱讀

linux登錄日志

回答:在Linux中，系統(tǒng)登錄日志通常位于/var/log/auth.log或/var/log/secure文件中。這些日志文件記錄了系統(tǒng)上所有的認(rèn)證和授權(quán)事件，包括用戶登錄和注銷事件。通過查看這些日志文件，系統(tǒng)管理員可以了解哪些用戶何時(shí)登錄系統(tǒng)、使用了哪些命令以及是否出現(xiàn)了異常情況。 要查看登錄日志，您可以使用以下命令： sudo less /var/log/auth.log 或者 su...

wzyplus | 802人閱讀

linux導(dǎo)出日志

回答:要導(dǎo)出Linux系統(tǒng)的日志，可以使用以下步驟： 1. 打開終端或SSH連接到Linux系統(tǒng)。 2. 確認(rèn)您具有root或sudo權(quán)限，因?yàn)閮H有管理員用戶才能訪問并導(dǎo)出系統(tǒng)日志。 3. 了解系統(tǒng)上的日志文件位置。 Linux系統(tǒng)中的日志文件通常位于/var/log目錄下，其中包括系統(tǒng)日志、安全日志、應(yīng)用程序日志等。 4. 使用命令行工具查看日志文件的內(nèi)容。例如，您可以使用less命令查看文件...

MarvinZhang | 2564人閱讀

hive處理日志精品文章

  • SparkSQL 在有贊的實(shí)踐

    ...右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到的問題以及處理經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)化建議，包括以下方面的內(nèi)容： 有贊數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)。 SparkSQL 在有贊的技術(shù)演進(jìn)。 從 Hive 到 SparkSQL 的遷移之路。 一. 有贊數(shù)據(jù)平臺介紹 首先介紹一下...

    hzx 評論0 收藏0

  • SparkSQL 在有贊的實(shí)踐

    ...右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到的問題以及處理經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)化建議，包括以下方面的內(nèi)容： 有贊數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)。 SparkSQL 在有贊的技術(shù)演進(jìn)。 從 Hive 到 SparkSQL 的遷移之路。 一. 有贊數(shù)據(jù)平臺介紹 首先介紹一下...

    Xufc 評論0 收藏0

  • DataX在有贊大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)踐

    ... 單機(jī)壓力大；讀寫粒度容易控制 MapReduce 模式重，寫出錯處理麻煩 Hive讀寫 單機(jī)壓力大 擴(kuò)展性好 文件格式 orc支持 orc不支持，可添加 分布式 不支持，可以通過調(diào)度系統(tǒng)規(guī)避 支持 流控 有流控功能 需要定制 統(tǒng)計(jì)信息 已...

    JerryWangSAP 評論0 收藏0

  • 大數(shù)據(jù)框架hadoop服務(wù)角色介紹

    ...發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時(shí)，F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接收方（可定制）的能力。 Apache-Hive角色：Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的SQL查詢...

    atinosun 評論0 收藏0

  • Hive介紹

    ... SQL查詢功能。Hive本質(zhì)將HQL轉(zhuǎn)化成MapReduce程序。（1）Hive處理的數(shù)據(jù)存儲在HDFS（2）Hive分析數(shù)據(jù)底層的實(shí)現(xiàn)是MapReduce（3）執(zhí)行程序運(yùn)行在Yarm上Hive的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)（1）操作接口采用類SQL語法，提供快速開發(fā)的能力（簡單、容易上手...

    Tecode 評論0 收藏0

  • Hive+Sqoop淺度學(xué)習(xí)指南

    ...函數(shù) 用戶自定義函數(shù),用于實(shí)現(xiàn)hive中不能實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)邏輯處理 類型: ? UDF: 一進(jìn)一出 ? UDAF: 多進(jìn)一出 sum,count等 ? UDTF: 一進(jìn)多出 行列轉(zhuǎn)換 編寫UDF: ? 編寫UDF必須繼承UDF ? 必須至少實(shí)現(xiàn)一個evaluale方法 ...

    Kahn 評論0 收藏0

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