hadoop源代碼分析-深入云計(jì)算SEARCH AGGREGATION
回答:謝邀。其實(shí)簡單來說，進(jìn)程無非就是處于運(yùn)行期的程序及其相關(guān)資源的總和。這里讀者應(yīng)該注意相關(guān)資源一詞，Linux 在內(nèi)核中是如何記錄進(jìn)程的資源的呢？Linux內(nèi)核如何記錄進(jìn)程的資源？首先應(yīng)該明白，Linux 內(nèi)核大都是采用C語言編寫的，因此要弄清楚內(nèi)核如何記錄進(jìn)程資源，只需要查看相關(guān)的C語言代碼就可以了。事實(shí)上，Linux 內(nèi)核是使用 task_struct 結(jié)構(gòu)體描述進(jìn)程的資源的，它的C語言部分代碼...
MoAir
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回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:云在形式上分為Paas，SaaS和IaaS，他們之間的不同源自于給客戶/租戶提供的服務(wù)形態(tài)，大家可以通過下圖進(jìn)一步了解其區(qū)別：在使用形式上，云被分為私有云，共有云和混合云，當(dāng)私有云的數(shù)據(jù)和公有云通過網(wǎng)路實(shí)現(xiàn)流動、管理和統(tǒng)一編排時(shí)，這個(gè)做就變成混合云，混合云給私有云和公有云架了一座橋，它可以在業(yè)務(wù)高峰期時(shí)，彈性擴(kuò)展到公有云，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)彈性伸縮，這樣租戶只需在業(yè)務(wù)高峰期時(shí)(如雙11)，租用共有云服務(wù)，業(yè)...
jsummer
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回答:謝謝邀請！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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...糾結(jié)于一塊磁盤能保存多少數(shù)據(jù)或者企業(yè)到底會不會采用Hadoop。關(guān)于大數(shù)據(jù)的真正問題在于，企業(yè)用戶將如何使用Hadoop、我們的系統(tǒng)到底能在智能化道路上走多遠(yuǎn)、我們又該如何保證這一切都處于控制之下。 過去幾年當(dāng)中，大...
...式流數(shù)據(jù)處理平臺說到數(shù)據(jù)分析工具就不得不提到Apache Hadoop，它的開源和強(qiáng)大的批處理能力得到了眾多大數(shù)據(jù)玩家的喜愛。然而隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長一些數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品相繼問世，比如：Dremel、Storm、Impala、Apache S4和Drill；而他...
...包項(xiàng)目機(jī)會，學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代碼研究群興趣范圍包括：Hadoop源代碼解讀，改進(jìn)，優(yōu)化，分布式系統(tǒng)場景定制，與Hadoop有關(guān)的各種開源項(xiàng)目，總之就是玩轉(zhuǎn)HadoopQQ群：288410967?
...礎(chǔ)架構(gòu)類和應(yīng)用類，而底層都是會用到一些通用技術(shù)，如Hadoop、Mahout、HBase、Cassandra等等；在分析領(lǐng)域，Cloudera、Hortonworks、MapR是Hadoop的三劍客；在運(yùn)維領(lǐng)域，MongoDB、CouchBase都是NoSQL的代表；在服務(wù)領(lǐng)域，AWS和Google BigQuery劍拔弩...
...寫實(shí)戰(zhàn)》 《Spring源碼深度解析（第2版）》 《看透SpringMVC源代碼分析與實(shí)踐》 數(shù)據(jù)分析與挖掘類 《Python編程從入門到實(shí)踐》 《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》 《Python高性能編程》 《Python并發(fā)編程》 《Python自動化運(yùn)維 技術(shù)與最佳...
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...家，來看看他們列出的幾大趨勢吧。 1.云端大數(shù)據(jù)分析 Hadoop是一組有一定框架結(jié)構(gòu)的工具，用來處理大型數(shù)據(jù)組。它原本用于機(jī)器群，但現(xiàn)在情況有所變化。Forrester Research一位分析師BrianHopkins表示，現(xiàn)在有越來越多的技術(shù)可以...
...包項(xiàng)目機(jī)會，學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代碼研究群興趣范圍包括：Hadoop源代碼解讀，改進(jìn)，優(yōu)化，分布式系統(tǒng)場景定制，與Hadoop有關(guān)的各種開源項(xiàng)目，總之就是玩轉(zhuǎn)HadoopQQ群：288410967?
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
