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hadoop經(jīng)典案例SEARCH AGGREGATION

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hadoop經(jīng)典案例

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái),提供開(kāi)箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見(jiàn)組件,同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

hadoop經(jīng)典案例問(wèn)答精選

hadoop任務(wù),給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源?有沒(méi)有實(shí)際案例?

回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴(lài)于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴(lài)于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...

silenceboy | 1072人閱讀

程序員經(jīng)典面試題,Mysql是如何完成一次數(shù)據(jù)查詢(xún)的?

回答:MySQL是如何完成一次數(shù)據(jù)查詢(xún)的?這是一個(gè)很經(jīng)典的問(wèn)題,對(duì)于理解數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行過(guò)程是個(gè)不錯(cuò)的開(kāi)端。MySQL執(zhí)行一條select的過(guò)程大致概述如下建立連接客戶(hù)端發(fā)起select語(yǔ)句,mysql接收判斷查詢(xún)語(yǔ)句是否存在于緩存中分析器做語(yǔ)法分析和檢驗(yàn)優(yōu)化器優(yōu)化語(yǔ)句執(zhí)行器執(zhí)行查詢(xún),并保存到緩存中具體執(zhí)行過(guò)程首先客戶(hù)端通過(guò)TCP發(fā)送連接請(qǐng)求到mysql連接器,連接器會(huì)對(duì)該請(qǐng)求進(jìn)行權(quán)限驗(yàn)證及連接資源分配。建立...

CKJOKER | 813人閱讀

如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop

問(wèn)題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 936人閱讀

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎(chǔ)?

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái),Hadoop平臺(tái)主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺(tái)目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時(shí)Hadoop對(duì)硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...

wizChen | 1292人閱讀

Spark和Hadoop對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)系?

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開(kāi)發(fā)了用于可靠,可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開(kāi)源軟件。Apache Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架,該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器,每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫(kù)本身不是設(shè)計(jì)用來(lái)依靠硬件來(lái)提供高可用性,而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障,因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù),...

娣辯孩 | 1521人閱讀

hadoop經(jīng)典案例精品文章

  • 用Spark解決一些經(jīng)典MapReduce問(wèn)題

    ...park的開(kāi)發(fā)。 最大值最小值 求最大值最小值一直是Hadoop的經(jīng)典案例,我們用Spark來(lái)實(shí)現(xiàn)一下,借此感受一下spark中mr的思想和實(shí)現(xiàn)方式。話不多說(shuō)直接上code: @Test def testMaxMin: Unit = { val sconf = new SparkConf().setAppName(test) val sc...

    Pluser 評(píng)論0 收藏0
  • Google打造云中Hadoop便捷版,強(qiáng)勢(shì)對(duì)抗AWS

    1. Google打造云中Hadoop便捷版,強(qiáng)勢(shì)對(duì)抗AWS上周,Google為其Google Cloud Platform增加了Hadoop 連接器,這樣開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在已經(jīng)能夠很輕松的在Google計(jì)算虛擬機(jī)上進(jìn)行Hadoop操作了,Google Cloud Storage Hadoop的預(yù)覽版將使開(kāi)發(fā)人員不用再花大力...

    Rindia 評(píng)論0 收藏0

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