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hadoop高級(jí)學(xué)習(xí)

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái),提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件,同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

hadoop高級(jí)學(xué)習(xí)問答精選

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎(chǔ)?

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái),Hadoop平臺(tái)主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺(tái)目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時(shí)Hadoop對(duì)硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...

wizChen | 1412人閱讀

高級(jí)編程語言真的很“高級(jí)”嗎?

回答:我來寫個(gè)科普帖吧!我寫的應(yīng)該盡量通俗易懂,能夠讓大家很容易的理解語言的高級(jí)和低級(jí)。語言的高級(jí)是相對(duì)來說的!我把話解釋的簡單點(diǎn),就是人類越容易理解的語言就是高級(jí)語言,而機(jī)器越容易理解的語言就是低級(jí)語言!在編程的世界里,低級(jí)語言是比較難得,而且執(zhí)行性能是比較高,快的。我們都知道低級(jí)語言一般指的是機(jī)器語言,匯編語言,而編程的最終目的,是讓機(jī)器執(zhí)行我們寫的代碼!在編程的世界里,尤其是硬件,機(jī)器層面,邏輯只...

Alfred | 1177人閱讀

如何利用數(shù)據(jù)庫的高級(jí)檢索功能?

回答:首先數(shù)據(jù)庫分兩種:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、反向索引數(shù)據(jù)庫等。這些數(shù)據(jù)庫之間的檢索方式都是不一樣的。這里我給你重點(diǎn)講一下我熟悉的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和反向索引數(shù)據(jù)庫。1.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的檢索方式?,F(xiàn)在所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫基本上都是支持絕大部分常用的sql協(xié)議,所以解鎖的方式主要以sql查詢的方式。而你說的高級(jí)檢索的話,無非就是如何建立索引,加快檢索速度。當(dāng)然,索引不是越...

cyixlq | 822人閱讀

如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop

問題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 1013人閱讀

編程語言越來越高級(jí),匯編到底有什么用?

回答:反匯編程序。匯編語言絕對(duì)有用。如果能讀懂匯編語言的話,那程序反匯編之后,你也讀不懂。我曾經(jīng)自學(xué)過匯編語言,而學(xué)習(xí)匯編語言的目標(biāo)很簡單,就是反匯編動(dòng)態(tài)跟蹤游戲,然后找到游戲的所謂的call。然后用其他的高級(jí)語言程序編寫外掛。可以完成游戲中的一些動(dòng)作,這種外掛被稱為內(nèi)存掛,效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于像按鍵精靈一樣的游戲外掛。如果您玩游戲的話又想自己寫外掛的話,這一個(gè)是必須學(xué)習(xí)的,不然的話你沒法做一個(gè)好的游戲輔助。...

wemallshop | 1092人閱讀

hadoop高級(jí)學(xué)習(xí)精品文章

  • 從小白程序員一路晉升為大廠高級(jí)技術(shù)專家我看過哪些書籍?(建議收藏)

    ...術(shù)與最佳實(shí)踐》 《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 大數(shù)據(jù)類 《Hadoop權(quán)威指南(第3版)》 《大數(shù)據(jù)之路 阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐》 《Flume構(gòu)建高可用、可擴(kuò)展的海量日志采集系統(tǒng)》 《Greenplum企業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》 《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕:深入解析MapR...

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  • 大數(shù)據(jù)分析的八大趨勢

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    104828720 評(píng)論0 收藏0

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