國外圖像識(shí)別動(dòng)態(tài)SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個(gè)過程。人臉檢測是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...，以影響其本身的學(xué)習(xí)精度，就像微軟的小冰，最近看到國外版本好像都要下線了，就是被人教壞了 .A17：這個(gè)問題很有趣，目前確實(shí)沒有什么特別好的辦法解決這個(gè)問題，可能需要在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上使用減輕過擬合的組件和策略，...
...hon完成不同類型的其他工作，其中不乏世界知名公司，如國外的Google、Facebook、NASA 、雅虎、YouTube等，國內(nèi)的網(wǎng)易、騰訊、搜狐、金山等。例如谷歌在Google Groups、Gmail、Google Maps等項(xiàng)目中將Python用作網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的后端；在Google Cloud P...
...是在今年和去年才在開始受到關(guān)注，然而，早在2006年，國外就已經(jīng)開始這方面的深入研究，并取得了 一定的階段性成果，追根溯源，這還是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)。在2006年前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嘗試訓(xùn)練深度的架構(gòu)都不是很成功，訓(xùn)練一...
需要識(shí)別的驗(yàn)證碼圖像，其中包含 4 個(gè)字符（數(shù)字字母） 驗(yàn)證碼圖片來源：http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化：將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像，即一個(gè)像素只有一種色階（有 256 種不同灰度），值為 0 表示像素最黑，值為 255 表示...
...分一線城市，視頻監(jiān)控已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。不過，相對于國外而言，我國安防監(jiān)控領(lǐng)域仍然有很大成長空間。 截至當(dāng)前，安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段，分別為模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)高清、和智能監(jiān)控時(shí)代。每...
...局損失函數(shù)過程包括特征提取，識(shí)別器，環(huán)境后處理器（圖像模型）問題：通過圖像模型進(jìn)行梯度后向傳播。淺層結(jié)構(gòu)化預(yù)測方法：有NLL損失的條件隨機(jī)域，有Hinge Loss的較大邊緣馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)和隱支持向量機(jī)（Latent SVM），有感...
好資源要分享原文 譯者 唐尤華 翻譯自 github akullpp 構(gòu)建 這里搜集了用來構(gòu)建應(yīng)用程序的工具。 Apache Maven：Maven使用聲明進(jìn)行構(gòu)建并進(jìn)行依賴管理，偏向于使用約定而不是配置進(jìn)行構(gòu)建。Maven優(yōu)于Apache Ant。后者采用了一種...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進(jìn)行平滑處理，即對每個(gè)像素取他所在33矩陣所有點(diǎn)的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點(diǎn)優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點(diǎn)作為新值。 1.2 灰度化在...
...量M 是嘴巴對臉的姿態(tài)矩陣還記得引言中正常的卡戴珊的圖像 (左圖) 嗎？從嘴和左眼推出臉的位置是相似的，因此得出結(jié)論它們屬于同一個(gè)臉。但是對于非正常的卡戴珊的圖像 (下左圖)從嘴位置推出臉在圖像上角 (下右圖)從左眼...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
ernest
付永剛
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