回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶(hù)界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:首先作為一個(gè)前資深的 Android 程序員,一定要糾正一下這個(gè)問(wèn)題,不是谷歌系統(tǒng)升級(jí),安卓「將」采用 Linux 內(nèi)核。不是:「將」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 內(nèi)核。安卓(Android)本身就是一種基于 Linux 的自由及開(kāi)放源代碼的操作系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)核Android 是運(yùn)行于 Linux kernel 之上,但并不是 GNU/Linux。因?yàn)樵谝话?GNU/Linux...
回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...用。Silicon support是簡(jiǎn)單的加速超越CPU的高性能應(yīng)用程序。谷歌云:由特殊人工智能處理器加速谷歌公司的一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別是TPU(張量處理單元)。這是一款專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于TensorFlow的專(zhuān)用芯片,TensorFlow是所有主要云計(jì)算提供商提供的...
...音轉(zhuǎn)換和自然語(yǔ)言處理。直接提供AI Saas服務(wù),亞馬遜與谷歌的云之戰(zhàn)云計(jì)算是企業(yè)計(jì)算的未來(lái),而云計(jì)算的巨人是一家從未有人想到過(guò)的公司——亞馬遜。那還是在谷歌和微軟為了辦公軟件彼此掐架的那一年,亞馬遜推出了 Amaz...
...片,往往識(shí)別率就會(huì)低很多。目前驗(yàn)證碼識(shí)別最先進(jìn)的是谷歌在識(shí)別街景圖像中門(mén)牌號(hào)碼中使用的一套的算法。該算法將定位、分割和識(shí)別等幾個(gè)步驟統(tǒng)一起來(lái),采用一種深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional neural network)...
...片,往往識(shí)別率就會(huì)低很多。目前驗(yàn)證碼識(shí)別最先進(jìn)的是谷歌在識(shí)別街景圖像中門(mén)牌號(hào)碼中使用的一套的算法。該算法將定位、分割和識(shí)別等幾個(gè)步驟統(tǒng)一起來(lái),采用一種深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional neural network)...
...結(jié)果顯示,阿里云識(shí)別圖片的速度比亞馬遜快2.36倍,比谷歌快5.28倍。(阿里云人工智能推理性能打破記錄,超過(guò)基于AWS、谷歌硬件的成績(jī))阿里云創(chuàng)紀(jì)錄的背后是阿里云計(jì)算平臺(tái)的超強(qiáng)計(jì)算能力。此次大賽中,阿里云計(jì)算平...
...圖片供電腦學(xué)習(xí)。一般來(lái)說(shuō)有三種大量收集圖片的方法:谷歌圖片搜索Facebook的圖像采集從視頻里截圖一開(kāi)始,我像電影里的特工一樣收集了各種搜索引擎上的老板照片,還有Facebook上老板自己上傳的照片,但說(shuō)實(shí)話,沒(méi)有收集...
...s a single word in a circle. 10 Treat the image as a single character. 谷歌翻譯結(jié)果,自己嘗試一下會(huì)有體會(huì) 方向和腳本檢測(cè)(OSD)。 1自動(dòng)頁(yè)面分割與OSD。 2自動(dòng)頁(yè)面分割,但沒(méi)有OSD或OCR。 3全自動(dòng)頁(yè)面分割,但沒(méi)有OSD。 (默認(rèn)) 4假...
1. 文本1.1 谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯去年,谷歌宣布上線 Google Translate 的新模型,并詳細(xì)介紹了所使用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)——循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。關(guān)鍵結(jié)果:與人類(lèi)翻譯準(zhǔn)確率的差距縮小了 55-85%(研究者使用 6 個(gè)語(yǔ)言對(duì)的評(píng)估結(jié)果)。但是...
...Goodfellow 是世界上最重要的 AI 研究者之一,他在 OpenAI(谷歌大腦的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,由 Elon Must 和 Sam Altman 創(chuàng)立)工作過(guò)不長(zhǎng)的一段時(shí)間,今年3月重返 Google Brain,建立了一個(gè)探索生成模型(generative models)的新研究團(tuán)隊(duì)。生成模...
...年為他們創(chuàng)造更大的業(yè)務(wù)。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、微軟、谷歌、IBM等公司在過(guò)去一年中增加了數(shù)十種云計(jì)算人工智能工具,并且具有不同程度的復(fù)雜性。這些平臺(tái)是否選用這些工作負(fù)載取決于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何適應(yīng)企業(yè)的業(yè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...