回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學習、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計等等大多是遞歸循環(huán)結構)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結構(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結構(相對于普通應用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,應用領域包括智能醫(yī)療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破,且持續(xù)得到政策和資金的支持,人工智能的發(fā)展已經(jīng)進入了新時代,相關概念股票也愈發(fā)火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機。據(jù)賽迪研究院預計,2018年全球人工智能市場規(guī)模將達到2697.3億元,增長率達到17%,其中中國人工智能市場規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...
回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發(fā)的。并沒有對外公告:但從官網(wǎng)github可以知道: Python Lua C Go??梢婇_發(fā)語言并不局限于一種。同時這個智能產(chǎn)物也是多種機器學習模型的結合,包括離線模型,在線模型等從reddit傳言,python實現(xiàn)了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發(fā)揮很大作用。我是小鳥,深耕互聯(lián)網(wǎng),歡...
回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統(tǒng)代替人工,會有一些從事簡單工作的勞動者失業(yè)。信息的富集,資本的力量將衰落,共享、共治、共贏經(jīng)濟模式和組織模式主流。
人工智能已經(jīng)成為越來越火的一個方向。普通程序員,如何轉向人工智能方向,是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答有所內容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的,平滑的,易于實現(xiàn)...
...年的研究經(jīng)驗做了一下分享,希望本文對于即將開始從事人工智能研究的朋友有所幫助。 人工智能研究這個領域是有一定門檻的。對于初學者來說,一般通常的做法是直接購買一些熱門的書籍,比如西瓜書、花書、xx...
... 作者:Nick StattCDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉載需授權 人工智能領域近年來飛速發(fā)展,關于教會計算機如何認識世界、理解世界,并最終能夠執(zhí)行復雜的任務等方面一直是備受人們關注的話題。該行業(yè)的發(fā)展速度和目標一方面...
...立了聯(lián)系,后來我們所熟知的電腦,以及還沒有實現(xiàn)的人工智能,都基于這個設想,加之在戰(zhàn)后圖靈編寫的關于ACE的設計說明書,讓圖靈被稱為計算機科學之父。 1950年,圖靈發(fā)表《機器能思考嗎》,在這篇論文中,他...
...歷和我多么喜歡數(shù)據(jù)分析。他堅持認為我應該選吳恩達的人工智能入門課程。那時的我不知道關于人工智能的任何事物,除了用于視頻游戲的偽人工智能(在完成 Jerry Cain 的課程后,我曾經(jīng)因興趣加入視頻游戲項目)。我非常懷...
...n Learning by Back Propagation》,提出了反向傳播這一深刻影響人工智能領域的方法。今天的他又一次呼吁研究者們對反向傳播保持懷疑態(tài)度,并準備在理論體系上推倒重來。Geoffrey Hinton 很是懷疑當前干著粗重活的人工智能1986 年,Geo...
...的論文。 MIT’s Artificial Intelligence Lab Publications ,MIT 和人工智能相關的論文。 MIT’s Distributed System’s Reading Group ,MIT 和分布式系統(tǒng)相關的論文。 arXiv Paper Repository ,arXiv 是一個收集物理學、數(shù)學、計算機科學與生物學的論文...
...00 個創(chuàng)業(yè)項目,這是一個非常讓人驚訝的數(shù)據(jù)。由此得出關于創(chuàng)業(yè)項目的質量和生存周期的一些簡單結論。第一,高質量鳳毛麟角,第二,因為基礎用戶的缺失會導致生存周期短。如何增加用戶基數(shù),發(fā)展更多具有高實用性 DApp ...
在過去幾年中,深度學習改變了整個人工智能的發(fā)展。深度學習技術已經(jīng)開始在醫(yī)療保健,金融,人力資源,零售,地震檢測和自動駕駛汽車等領域的應用程序中出現(xiàn)。至于現(xiàn)有的成果表現(xiàn)也一直在穩(wěn)步提高。在學術層面,機...
深度學習的出現(xiàn)讓很多人工智能相關技術取得了大幅度的進展,比如語音識別已經(jīng)逼近臨界點,即將達到Game Changer水平;機器視覺也已經(jīng)在安防、機器人、自動駕駛等多個領域得到應用。 而自然語言處理(NLP)被視為深度學習...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...