回答:語音助手可以分為幾個步驟,語音的輸入,語音分析,語音輸出,輸入和輸出是需要依賴硬件設(shè)備的,而語音分析這里需要使用NLP技術(shù),自然語言處理是人工智能的一個分支,Java,C,Python都可以實現(xiàn)的,現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
回答:當(dāng)然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導(dǎo)入進去,然后就可以看到系統(tǒng)語音識別后,轉(zhuǎn)成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉(zhuǎn)化,語音準(zhǔn)確率非常高,可以達到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉(zhuǎn)文字,它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
問題描述:關(guān)于怎么把網(wǎng)站關(guān)聯(lián)到萬網(wǎng)這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存取: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲、分布式文件存儲等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:關(guān)聯(lián)數(shù)組,相對于索引數(shù)組,又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長度: echo ${#reladict[@]}
...經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)類似我們的大腦中,神經(jīng)元之間的所有相互關(guān)聯(lián)的生理狀態(tài)來進行建模的。在我們的大腦中,任何神經(jīng)元都可以與相隔一定物理距離的任何其他神經(jīng)元進行連接,但是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有獨立層級、連接和數(shù)據(jù)傳輸方...
...習(xí)聊率, 比如在健康領(lǐng)域,其數(shù)據(jù)和不同數(shù)據(jù)集有相互關(guān)聯(lián)。所選定的數(shù)據(jù)可能不在某些數(shù)據(jù)集里,對此類情況,概率模型比傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)能夠有更好的表現(xiàn)。這項研究的進展落后于對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的的研究,但研究人員已開始...
...級了,叫Visual Genome,不止對圖片分類,還要看出有什么關(guān)聯(lián)。比如說這里有一個女人,戴著帽子,和帽子是什么關(guān)系,是佩戴的關(guān)系。她拿著吉他是拿和演奏的關(guān)系,我們要找不同物體之間存在的關(guān)系。這個圖是一個簡單的例...
人工智能的應(yīng)用中,語音識別在今年來取得顯著進步,不管是英文、中文或者其他語種,機器的語音識別準(zhǔn)確率在不斷上升。其中,語音聽寫技術(shù)的發(fā)展更為迅速,目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產(chǎn)品中得到應(yīng)...
...例深入討論SIEM@AI的兩個核心技術(shù)原理:數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);在最后的篇幅,文章會探討SIEM@AI的發(fā)展和研究方向。 一、SIEM簡史 SIEM是Security Information Event Management的縮寫,又名安全信息事件管理平臺,作為企業(yè)的安全大腦,它...
...例深入討論SIEM@AI的兩個核心技術(shù)原理:數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);在最后的篇幅,文章會探討SIEM@AI的發(fā)展和研究方向。 一、SIEM簡史 SIEM是Security Information Event Management的縮寫,又名安全信息事件管理平臺,作為企業(yè)的安全大腦,它...
...一張狗的圖像像素點——發(fā)送到與高級概念(比如狗)相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元。當(dāng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)以千計的狗的樣本圖像之后,它可像人一樣較精確地從新圖像中辨識出狗。這一魔術(shù)般的學(xué)習(xí)能力使其具備了可像人一樣推理、創(chuàng)造...
...核矩陣獲取較好的泛化性能。然而當(dāng)學(xué)習(xí)到的核函數(shù)相互關(guān)聯(lián)時, 能否獲取更加簡潔的表示。深度學(xué)習(xí)即基于這種思想并通過多次網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)輸入樣本的分布式表示, 被認(rèn)為是較有前景的方法。 分布式表示[ 17 ]是在機器學(xué)習(xí)...
...了達到人們使用更加方便的目的,很多智能產(chǎn)品都開發(fā)了語音識別功能,用來語音喚醒進行交互;另外,各大公司也開發(fā)出來了各種智能語音機器人,比如小米公司的小愛,百度公司的小度,三星公司的bixby,蘋果...
...列中一概而論,然而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型可以,是因為他們關(guān)聯(lián)每個詞與真是特征值的向量,并且在向量空間中語義相關(guān)的詞彼此靠近(圖4)。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次引入反向傳播算法時,最令人興奮的便是使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recurren...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...